求助：问卷因素分析与信度分析

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收藏 2010-08-15

请坛子里的高手们帮帮忙，我修订了某量表，自认为改动不大，只是修改表述以及删除部分条目（专家咨询），原量表40条目，8个维度，修改后34条目，仍为8个维度，预调查后有两个维度的科隆巴赫系数有点低，0.2831和0.3166，对条目的顺序和表述再次修改，然后正式调查，样本160。正式调查的结果我差点崩溃，普遍的科隆巴赫系数都低，我试着做了一下因素分析，发现维度不符，只出来了4或 5个维度。请高手帮帮忙啦，跪谢！
请高手加我QQ吧，1458894982

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wangzhd

2010-8-15 11:43:06

正式调查时样本太少，条目３４，至少要３５０个样本左右，如果不能再调查收集资料，可以将现有数据做加倍处理，再试试看。
还有修订后的样本的系数太低，应该大于０.８为好

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wangzhd

2010-8-15 11:43:29

这个修订存在问题

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sailorcai

2010-8-20 11:22:58

有个问题想先弄清楚：删前每个维度的indicator的数量分别是多少？6个tem删除的标准时什么？删除后对每个维度indicator 数量的影响是什么？

几点不成熟的看法：
1. 样本数量问题：一般来说，样本的数量要求有两种计算方法：一个是（5-10）X item数量，一种是（5-10）X variable的数量。简单点理解，34个items170人勉强够。所以你160人略显少了些。
2.. Cronbach系数问题： Cronbach系数虽然能说明一定的问题。但是，收集资料时，被调查者答卷的认真态度更值得关注。
3.维度不符问题：建议你先用CFA试试

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小侠飘飘

2010-8-21 11:07:23

非常感谢各位的回复，我一一回答各位的问题。
由40条目变成34条目的删除依据是根据专家意见，认为内容重复。
样本量的问题：我的研究对象群体特殊，总体样本就很少，160已经是最大限度了。

我在想，是否可以用探索性因素分析重新确定维度，因为存在文化差异，可能会造成这样的结果。
跪谢各位的帮助！

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anhuiyangwei

2010-8-28 15:37:44

由于存在本土化的问题，因此应先进行探索性因素分析，考察其中文版的因子结构。如果中文版的因子结构与原版的因子结构存在很大的差异，再根据一些标准进行修订（仅供参考）：①条目在因素上的负荷要超过0.3；②一个条目在任意两个因素的负荷之差大于0.2；③每个因素所包含的条目等于或多于四个。确定完中文版的因子结构后，再进行验证性因子分析，考察这样划分结构的合理性。

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