所以在考虑中国经济如何转型时,必须放弃纯粹以投资促就业,以就业增加来
提高工资/GDP,并以此促消费的思路,另劈溪径.

为此,笔者提出以下两点建议:

一是保护劳工权益.

据程连升(2005)等人通过调研分析,由于超时加班,我国每年
减少7800万个标准就业岗位.从今年富士康事件中可以看出很多企业利用自身
的强势地位强迫员工承诺自愿放弃法定最高加班时限的权利.给员工的身心健康
造成了极大的损害.如果改变相关法规,
规定超过最高加班时限,将按正常工资的3--4倍补偿员工,假设因超时加班而减少
的7800万个标准就业岗位中只有5%,是超过法定最高加班时限的,那么仅此一项
措施就可增加390万个标准就业岗位,将显著改善劳动力市场的供需状况.

群众已经过河了，领导还在摸石头

此外,在劳工劳工权益保护方面肯定还有更多文章可做,
应该鼓励加强相关研究.

二.是政府的4万亿计划,应该以补贴民生为主,补贴民生为
应该教育医疗等基本需求为主,找准关键节点,可以起到
四两拨千斤的作用.下面以教育为例来具体说明.

根据教育部发布的2009年全国教育事业发展统计公报
全国高中阶段教育招生1698.86万人,高中阶段毛入学率79.2%.以此计算全国有大约353.4万适龄人口,没能升如
高中,提前进入了劳动力市场.这些人由于接受的教育较少
大多之能从事简单体力劳动,工资水平低.很多是因为家庭
贫困而放弃了读书.国家目前可能还没有能力把义务教育
提高到高中阶段,但不等于说是没有能力为家庭经济困难
的学生提供教育补贴.如果国家对西部地区,经济欠发达地区
革命老区.遭受严重自然灾害地区家庭经济困难的学生提供补贴,假设每人每年补贴5000元人民币,如果因此而增加200--250万学生入学,全国只须增加教育开支100--125亿元.

而且我国前些年的高中阶段毛入学率很的,以下是来自教育
部的相关数字.

     高中阶段全口径毛入学率

2008      74.0%
2007      66.0%
2006      59.8%
2005      52.7%
2004      48.1%
2003      43.8%
2002      43.8%
2001      42.8%

笔者在观察日本经济时发现在70年代失业率很低不到2%,
80年代突破3%,90年代突破4%,今年来突破5%.除了经济
低迷外,劳动者的技能不能适应产业升级的变化可能是一
个重要原因.再看国内的情况,根据中国劳动力市场网站
上发布对全国103个城市劳动力市场供求状况分析报告表明

                   岗位空缺与 求职者比例   
             全员                五级(初级技能)  四级(中级技能)
2009年
一季度  0.86                 1.27               1.28
二季度   0.88                 1.33               1.40
三季度   0.94                 1.43               1.46
四季度   0.97                 1.48               1.43
2010年   
一季度   1.04                 1.52               1.61

显示即便在2009年劳动力市场处于低谷时市场对具有初.中级技能的求职者的需求也已超过了供给.另据广东省劳动和社会保障厅有关负责人说。2009年上半年，广东全省人力资源市场技工的求人倍率为1.37，技工缺口累计达75.4万人次；而同期普工的求人倍率为0.74，市场普工供过于求达72.7万人次，显示企业对劳动力的技能素质要求不断提高。
显示中国劳动力市场的结构问题的重要性已不亚于总量的供需平衡问题.建议国家免费对农民工展开技能培训(为避免资源浪费,调动农民工的学习积极性,可考虑
国家补贴80%,个人出20%的学费)假设培训一个农民工需要成本1.5万/年,考虑到可能需要增加相关学校建设,如果在明后年分别培训200,400万农民工/年,需要财政增加教育支出300--600亿员.加上前面对高中阶段学生的补贴,今明两年教育支出增加400--850亿元,金额虽然不小但根据前面的计算方法可知,如果全部用增加投资的方法来解决就业的话,光明年即须增加投资29000亿元,如果按地方融资平台23%严重偿还风险的贷款占比,其中所
隐藏的风险可想而知.此外,目前研究生博士生的补贴和对大学生的奖学金,不能是横向比或者同我国历史相比都很低,每年都有学生跳楼自杀,建议大幅提高相关标准.根据财政部发布的数字上半年教育支出不道5千亿,全年估计在一万亿上下,加上以上支出,教育占GDP的比例也不到4%.而且,教育支出占GDP的4%,也只是
发展中国家的平均水平而已,按联合国的
标准中国今年完全可能进入中等发达国家的行列,增加相关支出是题中应有之义.

此外,政府在GDP的增速低于8%时可以仿效日本在金融危机发生后为了避免
失业急剧上升而采取的相关政策,为符合用电量下降30%以上等相关条件的
中小企业职工提供相当于工资70%的补贴在原企业开展在职培训.
(根据来自海关总署的数据2009年中国出口到美国的金额为2208.2亿美元,
进口为774.4亿美元,顺差为1433.8亿美元.按一美元换6.8人民币计算,约合
人民币9749.8亿,按2008年第二产业人均产值为6.93万计算大致提供了
1547.6万个就业岗位.近来中美关系摩擦不断,如果美国对中国发动贸易制裁,
中国.假设在此情况下政府平均需为每个职工补贴1.5万人民币,全年需补贴
2321.4亿人民币,)在采取上述措施后,中国经济完全可以接受略低于8%的
增长率,未来中国经济的增长速度应该以消费为锚,在以消费拉动的经济增长
的百分点没有太大的增加的情况下,在外需长期趋于萎缩的背景下,不宜盲目
追求过高的经济增长速度,而投资贡献率应保持在30%左右为宜.

此外,在劳工劳工权益保护方面肯定还有更多文章可做,应该鼓励加强相关研究.

二.是政府的4万亿计划,应该以补贴民生为主,补贴民生为应该教育医疗等基本
需求为主,找准关键节点,可以起到四两拨千斤的作用.下面以教育为例来具体说明.

根据教育部发布的2009年全国教育事业发展统计公报全国高中阶段教育招生
1698.86万人,高中阶段毛入学率79.2%.以此计算全国有大约353.4万适龄人口,
没能升入高中,提前进入了劳动力市场.这些人由于接受的教育较少大多之能从
事简单体力劳动,工资水平低.很多是因为家庭贫困而放弃了读书.国家目前可能
还没有能力把义务教育提高到高中阶段,但不等于说是没有能力为家庭经济困难
的学生提供教育补贴.如果国家对西部地区,经济欠发达地区革命老区.遭受严重
自然灾害地区家庭经济困难的学生提供补贴,假设每人每年补贴5000元人民币,
如果因此而增加200--250万学生入学,全国只须增加教育开支100--125亿元.
而且我国前些年的高中阶段毛入学率也是很低的,以下是来自教育部的相关数字.

     高中阶段全口径毛入学率
2008      74.0%
2007      66.0%
2006      59.8%
2005      52.7%
2004      48.1%
2003      43.8%
2002      43.8%
2001      42.8%
笔者在观察日本经济时发现在70年代失业率很低不到2%,80年代突破3%,
90年代突破4%,近年来突破5%.除了经济低迷外,劳动者的技能不能适应产
业升级的变化可能是一个重要原因.再看国内的情况,根据中国劳动力市场网站
上发布对全国103个城市劳动力市场供求状况分析报告表明
                   岗位空缺与 求职者比例   
             全员                五级(初级技能)  四级(中级技能)
2009年
一季度  0.86                 1.27               1.28
二季度   0.88                 1.33               1.40
三季度   0.94                 1.43               1.46
四季度   0.97                 1.48               1.43
2010年   
一季度   1.04                 1.52               1.61
显示即便在2009年一季度劳动力市场处于低谷时,市场对具有初.中级技能的
求职者的需求也已超过了供给.另据广东省劳动和社会保障厅有关负责人说。
2009年上半年，广东全省人力资源市场技工的求人倍率为1.37，技工缺口累
计达75.4万人次；而同期普工的求人倍率为0.74，市场普工供过于求达72.7万
人次，显示企业对劳动力的技能素质要求不断提高。中国劳动力市场的结构
问题的重要性已不亚于总量的供需平衡问题.建议国家免费对农民工展开技能培训
(为避免资源浪费,调动农民工的学习积极性,可考虑国家补贴80%,个人出20%的学费)
假设培训一个农民工需要成本1.5万/年,考虑到可能需要增加相关学校建设,如果在明
后年分别培训200,400万农民工/年,需要财政增加教育支出300--600亿员.加上前面对
高中阶段学生的补贴,今明两年教育支出增加400--850亿元,金额虽然不小但根据前面
的计算方法可知,如果全部用增加投资的方法来解决就业的话,光明年即须增加投资
29000亿元,如果按地方融资平台23%严重偿还风险的贷款占比,其中所隐藏的风险可
想而知.此外,目前研究生博士生的补贴和大学生的奖学金,无能是横向比或者同我国
历史相比都很低,每年都有学生跳楼自杀,建议大幅提高相关标准.根据财政部发布的数
字上半年教育支出不到5千亿,全年估计在一万亿上下,加上以上支出,教育占GDP的比例
也不到4%.而且,教育支出占GDP的4%,也只是发展中国家的平均水平而已,按联合国的
标准中国今年完全可能进入中等发达国家的行列,增加相关支出是题中应有之义

此外,政府在GDP的增速低于8%时可以仿效日本在金融危机发生后为了避免
失业急剧上升而采取的相关政策,为符合用电量下降30%以上等相关条件的
中小企业职工提供相当于工资70%的补贴在原企业开展在职培训.
(根据来自海关总署的数据2009年中国出口到美国的金额为2208.2亿美元,
进口为774.4亿美元,顺差为1433.8亿美元.按一美元换6.8人民币计算,约合
人民币9749.8亿,按2008年第二产业人均产值为6.93万计算大致提供了
1547.6万个就业岗位.近来中美关系摩擦不断,如果美国对中国发动贸易制裁,
假设在此情况下政府平均需为每个职工补贴1.5万人民币,全年需补贴
2321.4亿人民币,)在采取上述措施后,中国经济完全可以接受略低于8%的
增长率,未来中国经济的增长速度应该以消费为锚,在以消费拉动的经济增长
的百分点没有太大的增加的情况下,在外需长期趋于萎缩的背景下,不宜盲目
加大投资追求过高的经济增长速度,而投资贡献率应保持在30%左右为宜.

先改制度再转经济,科技创新专利民营企业发展

光剩下摸石头了！

更正:如果全部用增加投资的方法来解决就业的话,光明年即须增加投资29000亿元,
本文来自: 人大经济论坛 真实世界的经济学 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... ge=1&from^^uid=720513
29000亿为笔误,按上述方法计算结果为

450万人X6.93万/人(工业人均增加值)=3118.5亿.

由于GDP统计的只是增加值(工业增加值=劳动者报酬+固定资产折旧+生产税净额+
营业盈余)6.93万/人只代表人均增加值,而投资总额相当于总产值,查2009中国工业年
鉴可知,职工平均每天创造的总产值为1110.07,平均每天创造的增加值为320.68,工业
增值率为28.89%.实际投资总额为

450万人X6.93万/人(工业人均增加值)*28.89%=10794.39亿.

在现实生活中,该投资的一部分会转化为工资,并进一步转化为消费,拉动就业,实际
需要的投资额会小于上述数字,但由于缺乏相关数据笔者还难以进一步计算出更
准确的数字.采取上述措施后,无疑将促使工资水平的进一步上升,最后来看一看
工资水平的上升是否有利于促进就业?

有一种看法认为:工资水平的上升会造成一部分中小企业经营困难,从而
影响就业.对此笔者感到难以认同.这种看法忽略了工资水平的上升对最终
需求的促进,从而拉动就业的正面影响.从宏观经济的角度来看工资水平的
上升是否最终会促进就业,要看由工资水平的上升带来的内需增加和出口
减少之和是正数还是负数.据社科院姚枝仲等的研究显示中国的出口价格
弹性为-0.65(http://www.microbell.com/docdetail_229485.html)即价格
每上升1%,出口将减少0.65%.以我国出口产品中劳动密集型的代表纺织
服装行业为例,笔者根据63家上市企业的2009年年报(新上市企业除外)
计算结果显示工资总额占总销售额的10.64%

                                销售收入            工资             百分比

600070浙江富润 821289614                  86795980.74             10.57
600107美尔雅   323,508,226.51          91,164,470.67            28.18     
600137 浪莎股份 216924209.55           13096075.48              6.04
600152维科精华 2,197,964,755.85       220,831,848.89         10.05
600177雅戈尔   12,278,622,223.27    1,508,564,122.97       12.29
600156华升股份 755,181,323.29          62,048,747.62             8.22
600200江苏吴中 2,308,576,775.22       86,836,831.31            3.76
600220江苏阳光 2,588,934,101.02       292,750,784.45         11.31
600232金鹰股份 783,703,003.98          157,744,326.67          20.13
600233大杨创世 871699140.78            144009218.52            16.52

600273华芳纺织 1,443,827,048.23       90,295,960.46            6.25
600295鄂尔多斯 8,117,488,879             532,014,068               6.55
600370三房巷   1,090,688,146.59       29,073,772.76            2.67
600398凯诺科技 1016494926.07          171664063.44           16.89
600400红豆股份 1,052,827,034.74       86,908,695.89            8.25
600439瑞贝卡   1606561739.58          620144482.50            38.60
600448 华纺股份 1394731017.39         75796100.19               5.43
600483福建南纺 979,878,576.10          93,615,284.64             9.55
600493凤竹纺织 687,746,000.49          70,892,189.60            10.31
600510黑牡丹   2395537161.59         127,127,061.16            5.31   

600630 龙头股份 2972225142.26        305712365.58             10.29
600677 航天通信 3522959059.52        263179878.40              7.47
600689*ST得亨  1327230268.36        54755286.56                4.13
600735新华锦   2,201,750,582.28     59,028,628.89              2.68
600757*ST源发  547,178,084.04       400,806,718.56            73.25  
600851海欣股份 1,183,799,685.96    206,075,362.85            17.41
600884杉杉股份 2,131,921,521.29    256,993,820.12            12.05
600987航民股份 1,819,034,354.67    238,803,476.13            13.13
601718际华集团  新上市
000018*ST 中冠Ａ27,517,759.00        4,317,377.00                 15.69

000045深纺织Ａ  488,073,309.53     35,561,367.19                 7.29
000158常山股份  3,095,906,288.33  288,463,108.45              9.32
0002087 新野纺织 1804076530.86   144600305.52                8.02     
000726鲁泰Ａ    4,036,219,837.13  611,880,426.34             15.16
000779三毛派神  227924032.87       55369038.47                  24.29
000810华润锦华  916,000,475.69     88,380,985.28                 9.65
000813天山纺织  248,879,079.16    48,725,652.80                 19.58
000850华茂股份 1,580,731,845.46  180,823,748.22               11.44
000902*ST中服   1621664573.07  48932407.6                       3.02
000955欣龙控股  186,194,620.53   13,637,536.99                   7.32

000982中银绒业  765,095,663.03      46,455,156.51                6.07
000971ST 迈亚   105,285,509.75      29,016,948.45                27.56
002015霞客环保  1,221,979,002.45   57,867,578.38               4.73
002029七匹狼    1,987,218,586.11   133,533,767.96             6.72
002034美 欣 达  964,207,472.57      86,386,219.56                8.96
002036宜科科技  268476309.49        32898662.35                 12.25
002042华孚色纺  3,196,502,478.46  232,574,388.54              7.28
002044江苏三友  509,839,028.19   62,430,105.76                 12.25
002070众和股份  新上市
002072*ST德棉  656,757,411.38    63,079,671.51                   9.6

002083孚日股份 3,227,447,967   418,637,630.08                   12.97
002127新民科技 新上市
002144宏达高科 298,377,653.88   16,585,124.77                   5.56
002154报 喜 鸟 1,091850484.32  166216927.8                    15.22
002193山东如意  493,902,873.64   55,034,444.00                 11.14
002239金 飞 达 403,310,956.45    47,223,802.61                  11.71
002291星期六    750828397.68    170432889.06                  22.7
002293罗莱家纺  1145306750.33  125658221.75                 10.97
002327富安娜    791,785,397.63   109,167,028.43              13.79
002394联发股份  新上市

002397梦洁家纺 新上市
002404嘉欣丝绸  新上市
002425凯撒股份 新上市

2009年我国一般贸易出口为5298.3亿美元,假设其他行业的工资占销售
的比例都与此相近,如果劳动生产率每年提高10%,工资提高20%,则最终
销售价将提高1.064%,因此减少的出口为1.064%X-0.65=-0.69%
-0.69%X5298.3=-36.56亿美元
假设退税后一美元的换汇成本为7元

36.56X7=255.92亿人民币

2009年我国加工贸易出口5969.8亿美元,进口3223.4亿美元,差额为2746.4
亿美元.假设其中劳动力成本占50%,如果劳动生产率每年提高10%,工资提
高20%,则最终销售价将提高4.59%.因此减少的出口为.

4.59%X-0.69X5969.8=-189.06亿美元

假设退税后一美元的换汇成本为7元189.06X7=1323.42亿人民币

1323.42亿人民币+255.92亿人民币=1579.34亿人民币,即总需求减少
1579.34亿人民币

再来看总需求,我国工资总额约占GDP的40%左右,工资提高20%,我国
居民的消费率约为80%,即新增收入中80%转化为消费,2009年中国国内
生产总值为335353亿元

335353X40%X20%X80%=21462.59亿人民币

可见新增需求是远远大于因出口下降而减少的需求,
由于笔者的资源有限,上述论证过程可能过于简化,但无疑可以看出
从宏观层面看工资上涨是有利于就业的.

中国重走日本老路？

作者：英国《金融时报》首席经济评论员 马丁•沃尔夫

直到1990年，日本都还是世界上最成功的大型经济体，几乎没有人预料到接下来的几十年里日本所发生的事情。今天，人们对中国取得的成就更为惊叹。这个巨大的经济体能够汲取教训、明白辉煌的成功通常预示着惊人的失败，这有可能吗？答案是肯定的。

日本按购买力平价计算的人均国内生产总值(GDP)在1950年相当于美国水平的五分之一，到1990年跃升至美国水平的90%。不过这种壮观的趋同之势却出现逆转，到2010年，日本人均GDP下降到了美国水平的76%。1978年邓小平的“改革开放”政策开始实施时，中国的人均GDP仅为美国水平的3%，今天已经跃升至美国水平的五分之一。接下来的几十年中，中国是会继续这种令人瞩目的增长，还是也会让世界失望？

为持乐观态度辩护很容易。首先，中国有经事实证明的成功经历，1979年至2010年之间其年均经济增长率达10%。其次，中国的生活标准离达到高收入国家的水平还有很长的路要走。以美国为参照，中国现在的人均GDP仅为日本1950年的水平，日本在那之后又经历了四分之一个世纪的高速增长。如果中国能与日本的经济表现相当，那么到2035年其人均GDP将达到美国水平的70%，其经济规模将超过美国和欧盟经济规模的总和。

不过也存在反对的意见。首先，中国巨大的规模是一个劣势。具体来说，这种规模决定了中国的崛起会对资源需求造成远更巨大的影响，超出我们以往的经验。此外，这种转变造成的政治影响，可能会对一个共产党掌权的国家造成干扰。然而，也能以纯经济学的论证说明，经济增速的放缓会比多数人预期的更加突然。

这种论调的依据是中国现状的两个特征。其一，中国是一个中等收入国家。经济学家们日益认识到“中等收入陷阱”的存在。因此，随着经济发展程度越来越高，维持生产力的快速增长并驾驭规模巨大的结构调整会很难。过去60年中成功完成这个任务的经济体几乎只有日本、韩国、台湾、香港和新加坡。

幸运的是，中国与这些成功的东亚经济体在文化和经济上极其相似。不幸的是，中国与这些经济体一样，经济增长模式都由投资主导，这既是优势又是劣势。而且这种模式在中国尤为极端。因此，有理由说这种模式在中国会比在日本（其情况可能没那么扭曲）更早造成问题。

中国总理温家宝曾亲口表示中国经济“不稳定、不平衡、不协调、不可持续”。在3月北京召开的2011年中国发展高层论坛(China Development Forum)上，就十二五规划展开的讨论让我清楚认识到中国所面临经济挑战的性质。这套新的规划要求对经济增长的步伐和结构做出重大调整。具体而言，经济年增长率预期将降至7%。更重要的是，预期中国经济将实现再平衡，从投资主导转向消费主导，并从制造业向服务业转移——后者在一定程度上是前者的结果。

问题在于ZF是否能够平稳实现这些转变。北京大学光华管理学院的迈克尔•佩蒂斯(Michael Pettis)认为它们不能。他的观点基于下述看法：在投资导向型增长模式中，抑制家庭收入以补贴投资发挥了关键作用。消除这种抑制——加快消费增长的必要条件——可能会导致产出大幅放缓以及投资更大幅度的减缓。ZF补贴的产能扩张对增长的推动作用， 不亚于供给与最终需求的有利匹配。而这可能会突然终止。

事实上，投资增长远远快于GDP。从2000到2010年，中国固定资产投资总额年均增速为13.3%，而个人消费年均增速为7.8%。同期，个人消费占GDP比重从46%骤降至34%，而固定资产投资占GDP比重则从34%，上升至了46%（见图表）。


佩蒂斯教授指出，抑制工资增长、大规模扩张廉价信贷与压制汇率，都是将收入从家庭向商业部门转移、进而从消费向投资转移的手段。哈佛大学(Harvard)的德怀特•帕金斯(Dwight Perkins)在中国发展高层论坛上指出，中国“增量资本产出率(ICOR)”——每多生产1单位GDP所需要的资本数量——从上世纪90年代的3.7:1，上升至了本世纪头十年的4.25:1。这也表明边际回报率在不断下降。

这种增长模式若要如ZF所希望的那样发生逆转，那么投资增长必须远远低于GDP的增长。这正是上世纪90年代日本所发生的情况，其后果是灾难性的。佩蒂斯提出的论点是，强制性投资策略通常都会突然终止。问题是究竟会在何时。在中国，鉴于投资规模如此庞大，它可能会在比日本更早的某个增长阶段发生。他认为，目前实施的投资中，有很大一部分如果没有那些人为的支持，将无利可图。他指出，信贷的迅速增长就是一个信号。瑞士银行(UBS)的乔治•马格纳斯(George Magnus)在2011年5月3日的英国《金融时报》上也撰文指出，中国经济增长的信贷密度在急剧变大。这也让我们回想起上世纪80年代的日本，当时，日本试图维持由投资引导的国内需求的增长，结果导致了毁灭性的信贷扩张。

随着增长放缓，投资需求必将萎缩。按照7%的增长率计算，所需要的投资率（投资占GDP的比重）可能会下降多达15%。但将收入向家庭转移的尝试，可能会推动更大幅度的下降。投资这个增长引擎，可能会变成经济停滞的源头。

乐观的看法是，中国的增长潜力如此巨大，所以它可以轻松驾驭规划中的过渡。悲观的看法是，一个将一半GDP用来投资的国家很难顺利减速。我预期，中国放缓经济增速并加大对消费依赖的转型将困难重重。中国ZF很有技巧。但它还没有在水上行走的本事。况且，未来十年它必须行走的水面将会波涛起伏。可要小心波浪啊！

译者/何黎

中国重走日本老路？

作者：英国《金融时报》首席经济评论员 马丁•沃尔夫

http://www.ftchinese.com/story/001039145?page=1

总而言之，就是放慢效率，加固公平，跃升——积淀——再次跃升

违约开始了？


仿佛只是一夜之间，银行们就一跃而至地方融资平台违约风险的前崖。

　　从2008年开始，中国的地方融资平台贷款从1.5万亿元暴增至当下的10万亿元左右。为“应对”国际金融危机，地方ZF基础设施建设的融资狂欢，迅速演变成一个巨大的问号：最终会演变成多少不良资产？

　　监管部门忧心不已，各种监管措施层出不穷。但银行们不以为然。今年3月间，各家银行在年报发布会上尚且向投资者宣布，平台贷款不良率不到1％，而银行业资本雄厚、拨备充足，平台风险不值得担忧。它们断然想不到，会这么快收到地方融资平台的违约通知函。

　　这封来函来自云南。今年4月间，云南省公路开发投资有限公司（下称滇公路）向债权银行发函，表示“即日起，只付息不还本”。该公司在建行、国开行、工行等十几家银行贷款余额近千亿元。

http://magazine.caing.com/2011-0 ... p;utm_campaign=sina

中小企业融资难引发新三角债 或源于央企大型工程

http://news.hexun.com/2011-07-06/131214078_1.html

4.6万亿元地方债务2年内到期 金融系统性风险骤增
http://news.hexun.com/2011-11-24/135618850.html

财政部专家贾康：国内近20%市级地方ZF负债超100%
http://news.hexun.com/2011-10-17/134259940.html

温州银行业不良贷款率8个月飙涨370%

http://money.163.com/12/0327/02/7TIONPLO00253B0H.html?from=index