连老师：
       您在高级版讲解组间系数差异显著性检验时，讲到使用Bootstrapping时：
             y_i = x_i*b1 + e_i  (group1: i=1,2,...,N1)
             y_i = x_i*b2 + e_i  (group2: i=1,2,...,N2)
要计算 经验P值：
P_bs = #{Diff(bs_j) >= Diff(0)} / 1000
Ho: b1 = b2

当p值较小时，如0.001，拒绝Ho，认为两个系数显著不同；p=0.8，不拒绝原假设，认为b1=b2。但我觉得是不是反了呢。0.8表示在1000次抽样中有800次b1-b2的绝对值大于等于真实b1-b2，因此实际上b1与b2并不相同。但为什么这个时候反而接受原假设呢？所以我觉得原假设应该是b1不等于b2，或者原假设不动，
P_bs = 1-#{Diff(bs_j) >= Diff(0)} / 1000。
这个问题还得请您指点啦

另外，Bootstrapping适用于Logistic回归么？Logistics回归的假设是残差不服从正态分布啊