ANOVA。。。

ANOVA是方差分析，是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中的哪些变量是对观测变量有显著影响的变量；方差分析认为观测变量值的变化受两类因素的影响：1、控制因素（控制变量）不同水平所产生的影响，2、随机因素（随机变量）所产生的影响。随机因素是指那些认为很难控制的因素，主要指实验过程中的抽样误差。
方差分析和回归分析总体上都属于一个类别，一般线性模型（general linear model，GLM）。
从资料类型来看，方差分析的因变量是连续型资料，自变量是分类变量，一般都以组别的形式出现。
回归分析的因变量是连续型资料，自变量既可以是分类资料，也可以是连续型资料，也可以两种资料都有。
从目的来看，大多数方差分析的目的都是比较组间差异，比如3组人群的身高是都有差异等。而回归分析主要是看自变量对因变量的影响，或因变量是否随着自变量的变化而变化，如血压是否随年龄而变化等。

楼主肯定应该用多元回归的。2楼说的有偏差，ANOVA只能说明“有区别”，而且这区别不是单凭随机因素就能解释的，要说明“有影响”还得用回归。3楼说的有些道理了，但还是没能回答方差分析和多元（线性）回归有何不同和联系，据说二者的数学架构是相同的，怎么个相同法，还望大侠一展雄姿。