方老师您好
    ROLLING专题 您主要介绍了一下把滚动回归的思想 带到模型建立中，目前我有2个疑问 一是，是否ROLLING的思想是否可以用到其他类似GARCH ，FARIMA等模型就。 二，是您在视频中用24个数据做建模样本，然后剩下的做滚动回归的样本外预测。众所周知 建模样本数据越多 那么模型越好。那到底这个怎么做平衡呢？以前我学E软件的时候 是一个样本的最少50%的数据建模剩下的预测。 这里请教您是否有一个经验的窗宽呢？