抽样技术教学大纲
(2010年秋季)

课程：
抽样技术

授课教师：
王学民副教授
                          E-mail: wgxuemin@126.com

课程类别：
统计专业核心课

课程安排说明：            2010年9月6日—12月2日

周一上午10:05—11:45

周四上午8:00—9:40

教室：梯三

期终考试时间：2010年12月。

教学课时数：             4 × 13 ＝ 52课时

教材和参考书目：
指定教材：
《抽样调查理论与方法》
冯士雍等
编著
中国统计出版社  1998年。
参考书目：
（1）《抽样技术》
金勇进等
编著
中国人民大学出版社  2002年。
（2）[美] 《抽样技术》(第三版)  W.G.Cochran著
张尧庭
吴辉
译
中国统计出版社  1985年。

预备知识
本课程为统计学的专业基础课，假设学生已经掌握概率论与数理统计的前提条件下讲授课程。


教学目的


使学生较好地掌握抽样调查的基本原理，能够进行较初步的抽样调查应用，并为学生毕业后从事社会、经济、科技等领域的抽样调查或进一步学习抽样调查的理论和方法打好基础。

课前预习
要求学生做到课前预习，老师在课堂上将就这些原理进行阐述和解释，如果学生事先阅读有关章节，将有助于理解课程内容。

考核形式

平时成绩和期末考试。各部分所占总分的比例如下：

平时成绩                           40%

期末考试                           60%

试卷结构
   

简答题                             20%

计算题                             60%

证明题                             20%

学术诚实

涉及学生的学术不诚实问题主要包括考试作弊；抄袭；伪造或不当使用在校学习成绩；未经老师允许获取、利用考试材料。对于学术不诚实的最低惩罚是考试给予0分。其它的惩罚包括报告学校相关部门并按照有关规定进行处理。

抽样技术教学要点

第一章
引言

    1.抽样的优越性。
    2.描述性的调查、分析性的调查。
    3.目标总体、被抽样总体、抽样单位、抽样框。
    4.抽样理论的目的、经典的数理统计与标准的抽样技术理论的区别、有限总体。
5.等概率抽样、不等概率抽样。
6.非概率抽样几种常见情况。

第二章
简单随机抽样

    1.简单随机抽样的定义、简单随机样本的抽选。
    2.总体均值、总体总值、总体方差、样本均值、样本总值、总体比例、具有某特征的单位总数、样本比例的概念。
    3.总体均值、总体总值、总体方差、总体比例、具有某特征的单位总数的无偏估计，估计量的方差及其估计。
    4.总体均值、总体总值、总体比例、具有某特征的单位总数的置信区间。
    5.费用函数、绝对误差限、相对误差限、总体未知参数的抽样前估计方法。
6.逆抽样的概念、适用场合。

第三章
分层随机抽样

    1.分层抽样、分层随机抽样的定义、采用分层技术的主要理由。
    2.无偏估计
的方差及估计、
的置信区间、按比例分配。
    3.Neyman最优分配公式、分层随机抽样的精确度的评价、要求进行大于100%的抽样的分配、考虑费用时，样本容量的最优分配。
    4.确定
的一般公式、当按比例分配和最优分配时的公式。
5.无偏估计
的方差及估计、
的置信区间、按比例分配、最优分配。
6.比例的分层抽样在精确度上的评价、求比例时
的确定。

第四章
比估计量

    1.有偏估计、使用有偏估计的两种原因、偏差的影响是可以略而不计的工作规则。
    2.比的估计量、方差及其估计。
    3.比估计量的思想方法、一致估计、视为大样本的经验规则、比估计量方差的估计。
    4.大样本和小样本情形下
的置信区间。
    5.分别比估计量、组合比估计量、估计量的方差公式、分别估计量与组合估计量的比较、采用比估计量时的最优分配。

第五章
回归估计量

    1.线性回归估计量的产生、分
已预先确定和从样本算出
的两种情形来讨论估计量的性质、估计量的方差公式及成立条件、方差的样本估计。
    2.大样本场合下回归估计量的优越性。
3.分别回归估计量、组合回归估计量，两种回归估计量的各自适用场合及比较。


第六章
不等概率抽样

    1.PPS抽样、Hansen-Hurwitz估计量及其性质。
    2. 抽样、Horvitz-Thompson估计量其性质。
不同情况下的严格
抽样、几种非严格
抽样。

第七章
整群抽样

    1.整群抽样的定义、两点理由、群划分的有利抽样精度的原则。
    2.群大小相等时总体均值的估计、样本群数的确定、总体比例的估计。
3.群大小不等时的简单估计和比估计、与群大小成比例的不等概率抽样、总体比例的估计。

第八章
二阶及多阶抽样

    1.多阶段抽样的定义和作用。
2.初级单位大小相等时的二阶抽样。总体均值、总体比例的估计量及其性质。
3.初级单位大小不等时的二阶抽样。总体总和的及其性质。

第九章
系统抽样

    1.系统抽样的一般方法、系统抽样的优缺点。
2.等距抽样的估计量及其性质。
3.系统抽样、整群抽样和分层抽样的关系。
4.随机次序排列的总体、线性趋势的总体、周期波动的总体。

第十章
二重抽样

    1.二重抽样的的定义和作用。
2.抽样方法、估计量、估计量的方差及其估计。
3.为比估计与回归估计量的二重抽样。

第十一章
非抽样误差
   
    1.非抽样误差的主要来源与分类。
2.抽样框误差、无回答误差。
3.敏感性的问题：随机化的回答。