一般都是通过已有的宏观模型变换后的来。
无缘无故找几个数据出来就回归，没有什么说服性。

奖励很少，问题也说得不清不楚的，但是还是把我知道的说一点，拟合优度的大小只能说明被解释变量在多大程度上是由解释变量引起的，不能作为评判模型的唯一依据，建立宏观经济模型，变量的选取都是需要有经济依据的，做出的模型还需要检验，是否需要引入这个解释变量

呵呵，爱莫能助！

提升额度~但是囊中羞涩    大家海涵！

顶~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DINGQI~~~~~~~~~~~~~~~

根据个人经验，你想完全自己建一个模型是不可能的。你能做的有两种，一，做实证，选一个模型运用或发展，比如CAPM或者ATP（这个可能不是你的宏观模型，sorry）。例如CAPM是考虑单一因素的模型，你换替换参数，说明这两个参数之间的关系式可以用CAPM理论解释的，或者不能，如果不能，你认为为什么不能。ATP是多因素模型，你通过增减参数，可以分析，那个参数的相关性更高。这样。

第二种，做理论，例如做链接，从CAPM推到到APT，说明其实不用争那个好了，这两个是一样的，要么不能推过去，说明原因。或者比如模型一有多个假设，而模型二假设较少，但是和模型一所属区域不一定相同，试图有模型二解释模型一。比如最近有篇有极值理论更新VAR模型的，就是这样做的。

所以你首先做的，是选择模型，把模型研究透，你做实证，只要选好了模型，程序就有了，参数去test就好，不过你要先确定，你数据能找到多少。数据一般很折磨。之后无非是些检验，一共就那么3，4个能用的。

我对研究宏观经济的模型不是太熟悉。不过建模无非就是线性关系非线性关系。 不知道你是什么水平，如果本科，那选择线性关系，用简单的模型就够了，或者一个OLS就好了，不用很难。嗯

模型，模型，除了用什么模型意外，其他都不用多想，定量分析的步骤是固定的，到时候自然水到渠成。

怕回答的不太明确，再补充一点。

一般都是用同一模型做不同参数的。就像我说的一里面那样；你可以用同一个参数做多个模型，这就是比较模型差别，有点类似于二里面。但是这样偏理论，一般弱化对empirical部分的解释，你当让也可以都强调，但是对一篇文章来说，会觉得内容太多了。

你说的拟合度就是test，t-test什么什么的~~基本的一共就3、4个，还有使用标准。所以就那样，当然有升级版的。我没太研究过，如果你定了模型，读相关文献，可以看下别人用的什么test，直接拿过来用就可以了，没什么好说的。

多多指点！~~~~~~~

这个想法是可行的，至于具体的需要哪些因素，那就要看数据来源和因素量化的方便了，不过这个问题的题目很大，建议先从小的方面着手，多参考一些文章吧……呵呵