手头有一个回顾收集的好几年的纵向数据，一个动态队列（会有新进入和退出的对象），想要计算某一事件发生的时间变化趋势（以年为单位），这一事件可能会持续发生并超过1年。

目前看到一篇相类似的文章，用的是random effects logistic regression models，调整协变量后去计算expected probabilities及其95% CI。

想请教一下各位大佬，具体是怎么操作，以获得probability?是根据模型获得的β和se去算probability及95% CI吗。另外多因素的模型如果要计算probability，协变量的取值要如何选择呢，连续变量取均值？分类变量呢？

希望各位大佬能够指导一二！