1 收敛效度是指测量相同潜在特质的题项或测验会落在同一个因素够面上，且题项或测验间所测得的测量值之间具有高度的相关。AMOS中的操作比较简单，根据潜在变量的各题项的标准化因素负荷量计算平均变异抽取量（AVE)和组合信度（CR）,当研究中的标准化因素负荷量大于0.5、AVE大于0.6、CR大于0.7则说明具有较好的收敛效度。在此免费提供吴明隆《结构方程模型——AMOS的操作与应用》中的计算AVE和CR的程序，只需输入各题项的标准化因素负荷量便可得到AVE和CR。
2 区别效度是指构面所代表的潜在特质与其他构面所代表的潜在特质之间低度相关或有显著的差异存在。AMOS中的操作中，求两构面间的区别效度方法是利用单群组生成两个模型，分别为未限制模型（潜在构面间的共变关系不加以限制，共变参数为自由估计参数）与限制模型（潜在构面间的共变关系限制为1，共变参数为固定参数），接着进行两个模型的卡方值差异比较，若卡方值差异量愈大且达到显著水平（p=0.05时卡方值差异量为3.841，p=0.01时卡方值差异量为6.635，p=0.001时卡方值差异量为7.879）时，表两模型间有显著的差异，其区别效度越高。在此，提供吴明隆《结构方程模型——AMOS的操作与应用》中测量模型区别效度的程序及其操作步骤（文档中为本人写的具体操作步骤，让你学不会都难）。本人花了59.8元买吴明隆的这本书，也研究了很长时间了，所以稍微收些费用。
下面为程序截图和文档中的部分内容

在Amos Output中的Model Fit中可以看到未限制模型的自由度为103，卡方值等于843.328；限制模型的自由度为104，卡方值为1006.70。两者比较结果：自由度差异为1，卡方值差异1006.70-843.328=160.972，卡方值差异量显著性检验达到显著水平，说明两模型有显著不同，表示两个潜在构面间的区别效度佳。