proc glm data=nv ;class age bmi bp gene;
model hcy=age bmi bp gene/clparm solution;run;

用glm做多元回归，age bmi bp gene 是分类变量 hcy是连续变量。
例如age分为6类  40~45  age=0
                            45~50 age=1
                           55~60 age=2 。。。。
希望是比较的结果为   age=0 为参照  age=1 age=2 。。。 与之比较 得出beta值，可是现在结果是 age=6为参照，求大家给予解答


我做的结果如下：
                                      Standard
Parameter           Estimate             Error    t Value    Pr > |t|
Intercept        10.98616981 B      1.96260949       5.60      <.0001
age1      1      -2.12957094 B      1.55774683      -1.37      0.1733
age1      2      -1.81773212 B      1.26059910      -1.44      0.1511
age1      3      -1.18207668 B      1.21860317      -0.97      0.3333
age1      4      -0.41424944 B      1.19890217      -0.35      0.7301
age1      5      -0.73198881 B      1.20901696      -0.61      0.5456
age1      6       0.00000000 B       .                .         .
bmi1      1       0.20623883 B      0.59168677       0.35      0.7278
bmi1      2       0.08767152 B      0.57658498       0.15      0.8793
bmi1      3       0.00000000 B       .                .         .