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2010-09-16
请教大家这个结果怎么读?
先介绍一下数据由来:
这里涉及到一个教学实验,实验者分出两个班:实验班和控制班(因素一),实验前进行了前测(后测和前测题型及难度等一致),根据前测成绩再将两个班分为实验高、实验低、控制高和控制低四个小组(因素二)。实验设计是通过实验介入因素(培训)观察实验班后测成绩的变化,特别是实验低组的后测成绩变化。实验假设是:实验班后测要显著好过控制班;实验低小组后测将显著胜过其他三个小组。
这个实验在加拿大有人做过,验证了两个假设
我用了两因素协方差分析,因素一因素二作为fixed factors,前测成绩为协变量covariate,后测成绩为唯一因变量。
具体SPSS16.0操作:
analyse-glm-univariate
dependent list: posttest
fixed factors:suggroup, treatment
covariate:pretest
Model: full factorial
Options: estimated marginal means-display means for: subgroup,treatment,subgroup*treatment-compare main effects;     Display-descriptive statistics, parameter estimates,homogeneity tests
得到的结果之一见附件截图。
请教一:我这样分析的步骤有哪些不合理处?
请教二:我希望结果是实验组胜过控制组,哪怕没有显著性,如何达到?
请教三:估计边缘平均值estimated marginal means中显示实验低小组的值最高,但是接下来的两两比较pairwise comparisons中没有一对比较达到统计显著性。那么实验低小组估计值最高能说明什么?能否说明实验低小组取得了最大的进步?

在此感谢这些天来chyshl和chenfuzhong22等网友的支持,和chyshl的建议:请大家看一看,期待大家的帮助。谢谢!

PS: 分析用数据和参考的英文文献也放在附件,有心的朋友可以参照文献中的数据分析推断下分析步骤,分析下我给的数据,看是否得到不同的结果?期待你我就此具体问题的互动探讨,我的QQ 6921053。
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两个班各项元认知意识与成绩细表.rar

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估计边缘平均值的结果

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2010-9-16 17:58:18
楼主的试验设计很复杂哟,第一感觉应该是嵌套设计吧还?得加上分层?在下的思路是:首先分析某方法试验前后的结果,如果用常用表格表示,则如下表:
对于某项指标(有几个指标就做几次):

1

2

3

4

试验前
试验后
试验前
试验后
实验前
试验后
试验前
试验后
数据
数据
数据
数据
数据
数据
数据
数据













第二步还得嵌套:组别嵌套于treatment,但组别的数据用一个新变量表示试验前后的差别:实验前数据-试验后数据=新变量,这样就应该比较出不同处理不同组别之间的差别了。或者干脆用第二步,应该更直接,但缺少组别试验前后的比较。
楼主数据中有个listeninglev,应该是听力水平的意思,怎么处理?作为分层因素还是嵌套因素?

这可真是真刀真枪了!想来坛子里大侠不少,擂台摆在这了,高手现身吧!
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2010-9-16 18:05:06
如果再嵌套的话,则试验应该是听力水平|组别|试验前后差别,共3层,那即使结果出来,也够解释一通的了。

盼高手解惑。
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2010-9-16 18:09:29
还有,据说SPSS不能直接做嵌套设计的方差分析,也不知是不是真的,如果真的,就得编程解决,还需要会编程的大侠。
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2010-9-16 20:20:47
楼主,按照你两因素方差分析的思路替你做了一遍,看看符不符合你的专业知识。
1.创建一个新变量Posttest_pretest=Posttest-Pretest,用Transform-Compute菜单。
2.将Subgroup和Treatment属性定义为Nominal,不定义也可,但定义后统计学上好解释。
3,打开Analyze-General Linear Model-Univariate对话框。DependentVariable选入Posttest_pretest,Fixed Factors对话框选入Subgoup和Treatment,其余不选,为什么就不说了。
4打开Model对话框,单选Custom用Build Term箭头选入Subgroup和Treatment,Build Term箭头下的下拉列表中选Main effect,(交互作用用不着)。其余用缺省值。
5,Post Hoc对话框,将Subgroup和Treatment选入Post Hoc Test for:框;多重比较假设方差齐,选LSD,其余也可,结果相同。
6.OK!



Snap1.jpg











































Snap2.jpg
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2010-9-16 20:31:41
结果解释(只解释重要的):
第一张表,第一列,方差来源,Corrected Model,sig为0.001,模型有意义;Intercept,截距,忽略;Subgoup,有意义;Treatment,只2类,不检验。
下面的决定系数为0.2,一般般哪。
第二张表,表头说明因变量是Posttest_pretest,两两比较用的是LSD法(也说明假设你的方差齐)。表的实际内容不用解释了吧?清楚的很
表下方说明检测基于观测值的均数,显著性界限是0.05.

总感觉不如按嵌套模型说的通顺,比如无法包括那个listeninglev变量。
大虾快来拍砖哪!
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