对于下述的消费函数模型
   Ct=β0+β1Yt+β2Y(t-1)+ β3Y(t-2)+ut
                                            t=1,2,3,….,T
其中，C1为消费，Yt为收入，T=80
1.在这样的多元回归方程中，为什么我们通常报告¯R²，而不报告R²？
2.如何检验β1是否显著地大于零？
3.有人假设：β2=0.5β1, β3=0.25β1，你如何检验这一假设？
【2,3：写出原假设，备选假设，检验统计量及其分布】
4.一般而言，变量Yt，Y(t-1)，Y(t-2)之间会有较强的相关性，这一问题会导致什么结果？
5．一般认为，收入水平越高，居民消费支出额（Ct）的随机波动就越大，如何检验这一假设？
6.如果模型中的DW统计值为0.24，此时OLS估计结果有什么样的问题，你认为该用什么方法对模型进行估计？
7.有人认为模型的设定形式有误，你如何检验这一假设？