我首先直接用自变量计算了logistic回归模型，得到如下参数：



然后我又对自变量进行了标准化，方法为：
S（a）=（a-min(a))/(max(a)-min(a))
得到的结果如下：








我现在 的问题是到底这两个模型那个模型准确呀？
第一个模型影响最大的是x2，而标准化后变成了x4，请问这个是怎么回事？
我想用分类矩阵的分类精度来说明模型的准确程度，但是差距太小了，