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2010-09-20
在学习MCMC 中遇到一句话:


Suppose our distribution p(x) is easy tosample, and easy to compute up to a normalization constant, but hard to compute exactly
请问这个“

up to a normalization constant”是什么意思?

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2010-9-20 22:57:19
一直到归一化常量
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2010-9-21 13:20:53
请详细说一下,或给个例子,谢谢。
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2010-9-21 14:46:32
支持一楼的
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2010-9-21 16:44:43
如果说p(x)是一个density kernel,那么nomalization constant就是指

int ( p(x) )dx, where int()dx 指的是从负无穷到正无穷对x的积分。这个量存在,并且当p(x)是density的时候,才为1。

经常的,由于p(x)过于复杂,使得它可以被抽样(举个例子,使用MCMC的MH算法),但求不出以上的积分。明白了吧?

最后那个but hard to compute exactly应该指的是density!
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2010-9-22 23:59:18
看不太懂

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