研究企业对外直接投资的区位选择问题，数据结构如上图，因变量为invest（虚拟变量）；由于解释变量同时包括只随个体（企业）变化的和只随方案（国家）变化的，打算选择混合Logit模型进行回归。参考了陈强老师的《高级计量经济学及stata应用》，但由于一个企业一年选择不止一个东道国进行投资，似乎不满足条件。

以第一家企业为例，对数据进行拆分，使用asclogit代码进行回归，数据量很少，但stata直接反馈要估计参数超出上限。
想请问大家，是不是选择asclogit回归本身就存在一定问题，如果是的话，针对我这样国家-企业-时间三个维度的数据应该选择什么模型研究区位选择问题呢，相应的数据结构应该如何整理呢？