人工智能和机器学习如何革新软件开发
人工智能是21世纪的热门话题，它不断展现着它对几乎所有行业的影响，这继续使我们感到惊奇。可以说，软件开发是受影响最大的行业之一，并且人工智能和机器学习技术都使软件开发受益。从项目时间表的预测到软件交付的估算，并以各种方式用于错误管理工具，代码帮助和测试，AI和ML帮助程序。
AI和ML在开发和测试工具（尤其是错误管理工具）中发挥了重要作用。但是在未来几年中，我们将看到更多用于云服务的基于AI的算法以及通过基于订阅的服务打包的更多AI工具。
人工智能在软件编程中的作用
精确的投放估算
对于有经验的移动应用程序开发人员来说，对软件的交付进行几乎完美的评估并不困难。但是，某些因素（例如过多的编码和适应客户的请求）可能会使项目推迟交付时间表。在这方面，基于AI的分析是一种非常有用的工具，可以帮助开发公司预测准确的交付时间并分析许多类似项目的数据。
AI可以通过使用所有类型的项目数据来预测更精确的项目截止日期和时间表，包括类似项目的项目时间表，员工跟踪记录，配置文件，功能，每个功能的估计时间表等。
基于AI的编程助手
基于AI的编程助手正在高级开发人员中迅速普及。一个很好的例子是Kite，它在Python程序员试图理解文档或进行调试时就及时提供支持和建议。该工具可帮助开发人员提供有助于上下文和目的的建议和相关代码示例。开发人员还可以利用这些工具来减少不必要的工作量，从而使他们更加专注于诸如提供更好的用户体验之类的重要方面。
错误修复
漏洞修复是AI对其产生重大影响的软件开发的最重要方面之一。随着测试所需的数据成倍增加，被忽略的错误和人为错误的机会也随之增加。基于AI的错误管理工具是解决此问题的完美解决方案。这些工具有助于自动更正代码库，而无需人工干预。
复杂的代码编译器
代码编译器将用高级编程语言编写的代码转换为硬件可以遵循的特定指令或机器语言。在理想情况下，编译器不需要源代码。在AI的帮助下，诸如重新生成硬件代码之类的任务可以在短短几个小时而不是几个月内完成。
结论
尽管AI不断通过使应用程序变得更智能来证明其价值，但我们仍然不能完全依靠AI工具来解决我们所有的问题。当前，基于AI的工具正在帮助我们加大力度交付和开发更好的产品。尽管应用程序开发人员将继续保持相关性和重要性，但重要的是我们如何利用基于AI的工具。

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