已知2002年一季度到2010年二季度的利润数据,要求预测2010年三、四季度的利润,以下是做ARIMA分析后生成的结果,其中“Q1 2002”表示2002年一季度,预测出2010年三、四季度的利润分别为
和
请问怎么画原始观测值与拟合值(FIT-2)的拟合曲线,并把预测值也画上去?
| 日期 | 观测值 | FIT_2 |
Q1 2002
| 4335.96 | |
Q2 2002
| 13004.5 | 13785.49 |
Q3 2002
| 20784.6 | 17606.15 |
Q4 2002
| 28676 | 20081.73 |
Q1 2003
| 12939.7 | 22824.61 |
Q2 2003
| 24326 | 34827.84 |
Q3 2003
| 38030.4 | 30164.49 |
Q4 2003
| 44881.3 | 34104.98 |
Q1 2004
| 13199.5 | 33925.58 |
Q2 2004
| 24768.2 | 35463.23 |
Q3 2004
| 30749.8 | 30655 |
Q4 2004
| 38685.8 | 28184.83 |
Q1 2005
| 8120.72 | 29681.53 |
Q2 2005
| 25606.6 | 23041.96 |
Q3 2005
| 42519.7 | 31585 |
Q4 2005
| 49543.1 | 37755.41 |
Q1 2006
| 22084.9 | 37119.01 |
Q2 2006
| 43054.1 | 57194.44 |
Q3 2006
| 53868.7 | 50938.59 |
Q4 2006
| 60361.1 | 46983.73 |
Q1 2007
| 13972.8 | 44529.56 |
Q2 2007
| 40157.5 | 37354.51 |
Q3 2007
| 62745.4 | 47725.54 |
Q4 2007
| 75915.8 | 54201.73 |
Q1 2008
| 19337.6 | 55184.86 |
Q2 2008
| 53135.5 | 50475.31 |
Q3 2008
| 63813.6 | 62121.35 |
Q4 2008
| 78431.5 | 55070.32 |
Q1 2009
| 18275 | 56908.17 |
Q2 2009
| 43269.7 | 47876.49 |
Q3 2009
| 76893.6 | 51177.74 |
Q4 2009
| 105613 | 65706.19 |
Q1 2010
| 49459 | 75528.06 |
Q2 2010
| 104193 | 124143.8 |
Q3 2010
| | 118756.7 |
Q4 2010
| | 121937.7 |