人工智能被证明是金融科技的巨大突破性技术
金融科技是金融业的最新发展。它是技术与金融的结合。在金融科技的发展中，许多因素都起着至关重要的作用，但人工智能无疑是最重要的。
人工智能如何改变金融科技行业？
毫无疑问，在过去十年中，技术突破在金融科技市场的增长中发挥了关键作用。外汇市场是受影响最严重的金融行业之一。科技已经帮助创造了一个全球庞然大物，如今每天交易量超过5万亿美元。
尽管在此期间市场上的技术创新采取了几种不同的形式，但毫无疑问，人工智能（AI）最近产生了最大的影响。到2023年，仅在银行领域，人工智能预计将节省73亿美元。
但是，这种先进的技术和机器学习如何继续继续推动金融科技市场的变化，以及未来的货币投资者的未来将如何发展？
1.从先前的交易中学习并使用预测算法
机器学习和预测分析通过研究以前的交易为金融公司提供了很多价值。在银行，交易平台和其他金融部门中都是如此。
银行试图通过分析过去的交易来了解如何提供更好的客户服务。他们还可以使用这些数据来提高网络安全性。
证券交易所，外汇市场和其他交易平台也正在使用以前的交易来提供更好的服务。不犯错误; 数以万亿美元的资金已经通过人工智能投资到了金融科技市场，而Oanda等在线经纪公司越来越希望将机器学习纳入其分析工具。
用通俗易懂的术语讲，这意味着向交易者提供先进的预测算法，使他们能够识别相对低风险和低波动性的投资，而不论他们是短期还是长期投资重点。
这些算法利用机器学习来挖掘和整理相关数据集，其中许多数据集与相关趋势和以前的结果有关。然后，随后的数据信号将用于确定有洞察力和信息量大的趋势，从而可以以真正的准确性通知未来的交易。
最终，这使您能够每天更有效地进行交易，特别是在您以日间交易员的身份在相对较短的时间内执行大量订单的情况下。
2.银行生物识别
许多银行已开始使用生物识别技术为其客户提供更好的服务。根据Builtin的说法，他们正在使用Hooyu之类的服务来提供更好的生物特征分析。
出于安全目的，此数据显然非常有用。生物识别技术可以使恶意第三方冒充客户变得更加困难。但是，生物识别技术在银行业务中还有其他好处。
客户服务就是其中之一。这些AI服务能够使用政府ID来识别其客户并了解有关他们的更多信息。这有助于他们为每个客户提供定制的体验。
3.理解有用但混乱的数据集
鉴于社交媒体站点上的受众规模和参与度显而易见，因此对于数字时代的货币交易者而言，这应该是信息天堂。
但是，这里的问题是，社交媒体通常是庞大且杂乱无章的数据集的所在地，这些数据集难以整理（更不用说有效地分析或解密）了。
然而，人工智能正开始逆转这一趋势，因为其自动化和可预测的特性使其可以很好地组织此类数据集并从Twitter，Facebook和LinkedIn等渠道提取宝贵的实时见解。
然后可以以交易者可以理解的方式显示这些数据，从而创建更有效的决策，并将社会交易的概念发展到一个全新的水平。
4.降低交易风险
风险仍然是任何金融市场中的主要因素，尽管外汇恰好是世界上同类波动性最大的单一实体。
幸运的是，止损等先进工具有助于最大程度地降低风险。主要是通过使交易者能够设置预定的亏损限额，当达到该阈值时，该亏损限额会自动导致您的头寸关闭。
人工智能也开始为交易者提供更有效，更直观的风险管理措施，从而可能创造一种场景，在这种情况下，投资者可以提前获悉任何潜在威胁其未平仓头寸的威胁。
通过在某些情况下还消除了对高级技术知识的需求，也可以说AI通过简化整理数据和执行订单的过程而自然消除了风险。
人工智能正在改变金融科技领域
金融科技是一个不断发展的领域。许多技术发展为其发展做出了贡献。人工智能通过多种方式帮助推动了金融科技市场的增长，因此在未来几年中，人工智能将具有更大的价值。

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