AI和大数据改变客户体验的5种方式
人工智能驱动的技术（例如自然语言处理和机器学习）现已用于许多客户服务应用程序中，以帮助品牌提供出色的客户体验，从而推动销售并增加客户保留率。
实际上，有78％的呼叫中心专业人员认为AI将对呼叫中心应用产生积极影响，而77％的客户正在投资于AI驱动的计划。
这是您如何使用AI驱动的技术来利用数据的功能并改善客户体验的方法：
1.支持实时数据驱动决策
在拥有所有可用的消费者数据和客户信息的情况下，您需要能够实时分析和提取可操作的见解以为准确的决策提供依据的能力。
例如，人工智能驱动的技术可以组织和分析来自多个来源的大量结构化和非结构化数据，以识别市场趋势，了解消费者期望并衡量客户情绪。这可以帮助您选择合适的产品，提供相关服务以及设计有效的消息传递方法以改善品牌体验。
2.改善营销个性化
消费者与品牌互动时，期望获得高度个性化的体验。因此，您需要将数据库中的客户信息（例如，购买历史，人口统计数据，偏好）与实时浏览行为结合在一起。这将使您能够提供最相关的内容，以帮助建立关系并加快销售周期。
人工智能驱动的技术可以利用实时客户数据并使用预测分析来推动更好的参与度。它们使您能够在正确的位置和正确的时间为每个客户提供个性化的体验。
3.完善产品建议
您可以使用由AI驱动的推荐系统，将消费者数据与上下文信息（例如，网站访问者的搜索查询，浏览模式或购买行为）结合起来，以提供最相关的产品推荐，从而增加销量。
这些产品推荐可用于创建个性化的购物体验，例如，使用动态主页或基于上下文呈现最相关的产品属性和信息的产品页面。它们还可用于通过个性化电子邮件和社交媒体营销活动来改善客户体验。
4.简化客户互动
人工智能驱动的技术可以帮助您自动化各种面向客户的工作流程，从而提高生产率和效率，同时确保客户可以方便地获得所需的帮助，从而减少等待时间并提高满意度。
聊天机器人可用于通过实时聊天回答例行问题，以消除等待时间或将客户吸引到合适的代理商，从而有效地解决复杂的查询。该技术还可以通过基于上下文呈现最相关的信息来支持“对话式销售”策略，从而改善客户体验，同时将潜在客户推向销售渠道。
基于AI的虚拟代理可以基于CRM数据预测客户的查询，并提供相关选项。然后，基于语音响应，虚拟代理可以从策划的知识库中检索适当的信息，并将其提供给呼叫者。快速提供客户查询答案的能力是提高客户满意度和NPI分数的关键。
5.协助客户支持代理
客户期望支持代理人知识渊博，并能够立即解决问题，因此不会长期搁置或转移给多个代理人。
可以设置AI驱动的联络中心软件，以为座席提供适当的帮助，以帮助改善其性能，例如，根据虚拟收集的信息，用相关的文章，文档，手册等预先填充座席的GUI。代理商。
然后，机器学习技术将分析客户互动，以确定在每种特定情况下最有用的内容，并完善算法。因此，座席可以访问最有用的信息，以减少呼叫处理时间，提高首次联系解决率并提高呼叫中心的运营效率。
结论
人工智能是利用大数据和客户信息提供出色客户体验的关键。好消息是，您可以使用许多基于AI的联络中心软件，因此您不必从头开始。
为了成功利用这些技术，您需要拥有成熟的数据集并定期测试算法以确保其有效性。毕竟，数据驱动的决策与您的数据集的质量以及该软件获得准确见解的能力一样好！

关注 CDA人工智能学院 ，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！