人工智能与下一代能源工作者：完美匹配
在能源行业，人工智能将充当“强大的洞察力顾问”，从而实现知识的转移并为所有用户提供更好的决策支持。通过数字转换实现自动化工作将使工程师能够专注于更具战略意义和增值的分析。预测分析将使工厂人员过去的计划外停机成为过去，从而提高安全性，可持续性和生产率。明天的“智能企业”将实现高度自动化，但同时也需要采用和维护这些新技术所需的人员能力。
全世界的能源公司在努力实现更大价值的同时，也要响应不断发展的全球经济的需求，因此面临着来自各个角度的压力。快速困扰他们的一个问题是经验的迫在眉睫，因为该行业的老年工人不断退休，并带着他们数十年积累的知识。
在短短的几年内，绝大多数员工将是千禧一代，而这一群体将没有几年的时间来积累前辈的技术专长。领先的组织已经在准备支持这些员工，他们可能是加速其数字化转型成功的关键。
随着这一人口挑战的解决，石油，天然气和石化公司也正在转向使用数据科学来自动化其过程并安全地将其设施安全运行到最高性能极限的先进技术。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）在2018年进行的一项研究发现，几乎所有公司中的一半已经采用了至少一种人工智能（AI）功能，并且每天都有更多的公司加入其中。
这就是为什么流程甚至知识的自动化成为下一代工人的关键推动因素的原因-以及为什么AI和机器学习对能源行业的劳动力发展如此巨大的影响。这些先进技术不仅解决了劳动力知识上令人不安的缺口，而且还提供了已经供不应求的关键数据科学功能。
行动中的AI
能源行业的AI的主要功能是充当“深入洞察顾问”。在此应用程序中，AI可以比人类工作者快数千倍地分析难以想象的数据点，提取关键模式以提供操作智能和自动化的工作流程。AI使关键知识在整个工厂或站点中的传递成为可能，从而为所有用户提供更好的决策。
当工程师在未来的“智能企业”中采取行动时，他们将收到自动化建议（由AI提供支持），并且会自动警告他们是否可以在某个特定领域进行优化。如果程序不符合公司惯例，也会警告他们。
例如，一家智能炼油厂可以使用AI即时评估数千种不同的原料方案。通过该软件进行实际数据分析，计划人员可以专注于更具战略意义和增值分析，从而可以提高公司的市场地位。
如果石化厂的AI监视其传感设备，则该系统可以在故障发生前几周或几个月自动检测出故障，甚至可以提供详细的维护建议。有了这种前瞻性的能力，维护人员便可以开始计划以确保安全关闭，适应中断所带来的业务需求并利用停机时间安排其他维护任务。
预测分析的功能实际上可以使计划外关闭成为过去。除了提高安全性和生产率以外，这还可能对环境产生重大影响，因为公司避免了通常在不稳定的操作条件下释放的温室气体。
人工智能带来价值与机遇
人工智能在安全性，可持续性和生产力方面取得了明显的胜利，它还使员工能够专注于高附加值的活动。这项先进的技术将使新一代的技术娴熟的工人能够改变能源业务，从而在明天的市场中取胜。
人工智能和机器学习将是可持续增长的关键驱动力，但它们仍需要员工的见识和知识才能发挥最大的作用。实际上，围绕数字化转型，员工队伍支持和环境责任的新战略将成为即将举行的阿布扎比??国际石油展览会（ADIPEC）上行业领导者的重点。
我认为我们将听到的是，人们不会完全被AI取代。在明天的明智企业中，工人将为他们想要在职业中实现的目标带来新的才能和新的优先事项。他们的宝贵技能将随着最新技术的发展而增强，并且该组织实际上将需要采用和维持这些新技术所需的人员能力。
我们实际上才刚刚开始利用数字化转型可以为明天的劳动力提供机会。无论今天还是将来，成功的组织都是将技术的好处与组织能力相结合以增强其员工能力的组织。

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