使用多变量直线回归

proc reg data=x;
model y=x1+x2+x3/adjrsq partialr2 pcorr1 pcorr2;
run;

目的是获得整体的R2, 校正的R2,以及每个参数的R2（即每个参数X1,X2,X3对Y的变异解释多少?）

结果显示出了三个R2
                        Squared  semi-partial Corr Type 1                      Squared  partial Corr Type 1            Squared  partial Corr Type 2
X1                          0.103                                                                     0.103                                             0.021
X2                          0.104                                                                     0.105                                             0.024
X3                          0.371                                                                     0.391                                             0.171

我发现，TYPE 1 的 R2 逐个相加正好是方程整体的R2，但是X1,X2,X3的R2是与其放入方程的先后顺序有关的，
而TYPE 2的R2相加要比整体R2小的多。

如果我想获得每个变量对Y的变异的解释情况，该用哪个R2？急求，谢谢各位大侠了。