问题不明确
我们谈回归方程的优劣，必须要给定标准，不同标准下的最优回归方程未必相同
现有标准有十多种
经典应用中最优准则经常是偏差平方和最小，或者F检验的p值最小，或者是相关系数最大
现代统计学有一些不一样的观点，我本人最认同的是回归方程的“预测能力”或者“泛化能力”

2# xmok77
。。。。。。。。。。。   不好意思  我的问题 没表述好。     我现在重新说一下！我有四个自变量一个因变量。想利用二次多项式逐步回归来得到一个回归方程。现在就是不知道用哪个命令来实现这个逐步回归的过程，因为我发现大部分的教材里面说的是，逐步回归只用于proc reg这个命令。在其他的proc rsreg 或者proc glm 的命令下没有逐步回归这个选项。  第二个问题是：假如我现在得到了这个回归方程。  我想知道因变量的最小值  应该怎么来求得这个最小值，  以及因变量值最小时  几个自变量的取值是多少？
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=929579&page=1&from^^uid=2131376

第一个问题
参见帖子
http://www.pinggu.org/bbs/thread-929583-1-1.html

第二个问题似乎模糊
因变量最小值是指其观测值中的最小值吗？若是means过程就可以找出，或者自己编程进行大小比较

你的第一个问题的答案我没看懂。   是说让我把他们转换成线性的么    就像是把X1*X1定义为新的变量T1？是这个意思么？  不好意思  我是新手  比较菜

3# hndxaj
你的第一个问题的答案我没看懂。   是说让我把他们转换成线性的么    就像是把X1*X1定义为新的变量T1？是这个意思么？  不好意思  我是新手  比较菜
我的第二个问题   不是求观测值中的最小值啊！我看人家得到回归方程之后  都会得到一个因变量最优解啊  我就是不知道怎么让sas输出那个最优解