总体规模：
对比关系；
平均数、众数、中位数——判断是否左偏
离散程度、
偏态系数、峰态系数


估计：总体信息未知；
检验：总体信息已知一部分，但不知道对不对；
预测：知道了全部，但是要看到以后发生的内容；


总体的特征：参数
参数估计的四步骤
选定参数——确定需要估计的参数
选定统计量——确定估计参数的统计量（统计量的分布为抽样分布）
抽样分布——已知或假定模型分布
估计——得出结果

使用除法：消除量纲；

样本量多大算大：一般30为分界点；
三十而立；

总体非正态且小样本；信息过度匮乏，不考虑；
比例：np>=5且n(1-p)>=5             /*保证总体里的情形，都要被抽的中*/
评价估计量的三标准 （1）无偏性（Unbiasedness）：估计量抽样分布的数学期望等于被估计 的总体参数 （2）有效性（Efficiency）：也称最小方差性，即方差越小的估计量越 有效 （3）一致性（Consistency）：随着样本容量的增大，估计量的值越来越 接近被估计的总体参数

距估计
总体的参数值总是存在的、且固定的，但是是未知的
不能说“某个区间以90%的概率包含总体参数”；也不能说总体参数 有90%的可能性落在某个区间。



事前可以用概率来描述；
事后用置信水平；


如果你重复构造多个类似的空间，就可以得到10个
置信水平30%能投进；
置信水平习惯百分数、α为0.01、0.05、0.10.