博士生阶段的经济学主要依靠的就是数学，如果你在top 10 的 program 里面的话肯定能感觉到 （或许top 20 -30都差不多，呵呵），想作出高质量的research，我感觉得不断地提高自身的数学水平。尤其是现在的宏观，主要就是用动态优化的方法来解决实际问题，离散的动态方法虽然有些老，但是还是很经典，而且理论发展很成熟，还有不少人在用。连续的方法目前比较火，但continuous time dynamic optimization 要比离散难一些，而且对概率随机的要求要高一些。如果真的想认真搞研究的话，可以把lucas的书学下来，应该就有一定的基础了，呵呵，希望你能取得好成绩:)
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
