人工智能如何彻底改变保险
人工智能已被称为在多个领域的破坏力，包括金融，医疗保健和安全。保险业也可以从认知技术的这些进步中受益匪浅。保险公司收集的大量数据使这成为可能，而这些数据却没有充分利用它们的全部潜力。
在保险业务领域，人工智能可以在各个级别产生积极影响，从自动化呼叫中心请求处理到帮助做出准确的评估和高层决策。
通过其识别模式和预期动作的能力，AI可以提供可预测和对冲风险的预测环境。
人工智能在保险中的应用
在保险行业中有许多使用AI的方法。到目前为止，根据Everest Global 2018年的一项研究，保险业AI应用的主要领域似乎包括客户体验（58％），流程优化（43％）和产品创新（19％）。
InData Labs首席执行官Ilya Kirillov评论：
专家咨询是每个成功的AI项目必不可少的部分。在此阶段，专业人员可以帮助减轻在制定自定义AI解决方案开发计划和概述以业务为中心的功能方面的困难。
预防诈骗
联邦调查局的一份报告显示，每年保险欺诈的成本估计超过400亿美元。由于保单固有的脆弱性，保险业容易出现多种欺诈方案。但是，大多数欺诈者遵循AI可以在几分钟之内识别出的众所周知的模式。风险是要调查合法的索赔，同时错失实际的欺诈行为。
在接下来的几年中，随着更多的政策将在线发布和处理，此应用程序将变得更加重要。如果故意对被保险资产进行任何干预或转移，则AI可以突出显示在提交保单索赔期间发生的任何异常模式。
索赔支持
目前，保险业需要大量人员来处理和检查索赔。这使政策更加昂贵，解决案件也更加麻烦。这些手动任务至少可以用聊天机器人代替，以记录索赔，验证详细信息，确保不是欺诈企图并将其转发给银行或其他授权组织。
通过计算机视觉，聊天机器人可以分析证据并评估损害程度。这是一种代替冗长的过程的方法，该过程使派遣保险检查员拍照和进行报告。
更好的承保
关于保险单最常见的投诉通常是其价格。经过保险培训的AI可以根据客户的实际选择和生活方式来创建个性化的费率。诸如行驶距离，疾病，财务稳定性等因素可以创建动态定价的政策。
例如，如果您不经常使用汽车，您可以遵循Metromile的脚步，并根据行驶里程提供保险。该公司使用AI增强型传感器系统来监视驾驶员的行为和事故（如果有）。
可以根据健身追踪器和病历提供的数据为人寿保险创建类似的解决方案。这就是所谓的行为溢价定价，它是为您承担的风险付款。您不再只是统计数据中的一个数据点；而是 您正在为自己的行为付出代价。这不是近似，而是承担责任。
更好的营销和客户体验
不仅保险行业可以从个性化营销和基于用户偏好的重新定位中受益。增强的在线配置工具可帮助保险公司为广泛的客户群创建量身定制的产品。
使用自然语言处理和扫描来自在线平台和论坛的评论可以导致创建更适合现代客户需求的创新保险产品。聆听客户声音是一个古老的问题，现在已经以一种新的，由AI驱动的方式得以解决。
客户体验就是速度和可靠性。解决索赔的时间是保险行业的一项关键绩效指标，即使可以将其从几天减少到几分钟，这也是大多数客户签名的充分理由，即使这意味着可能会在其部分隐私中进行交易。
人工智能在保险中的未来可能用途
在保险业中使用AI的下一步不是创新，而是融合。如果现在我们有不同的服务为我们提供健康，汽车和房屋保险，不久我们就可以希望看到通用保险模型，该模型可根据客户需求量身定制，并根据感知到的风险动态定价。
麦肯锡的报告《2030年保险》就是一个与此相关的例子。故事描述了斯科特（Scott），他是一个虚构的客户，他使用他的数字化AI助手来做一些日常琐事。与当前做法不同的是，根据斯科特的决定和他的特定生活方式，计算出行中的保费。
第一个结论是，我们不能再拥有一种万能的保险。相反，我们将提供一个适应性强的版本。而且，人们将变得更加谨慎，并尝试预防而不是修理或治疗。这是一个有趣的模式转变，因为直到现在加入保险公司才是分担风险，但是人工智能使我们对自己的行为负有更多责任。
公众准备好了吗？
任何新技术都与采用率一样好。好消息是，埃森哲已证明多达74％的客户愿意使用计算机生成的保险建议。这里的承诺是通过使者和语音等易于使用的渠道提供即时帮助。
在自拍足以购买保险的时代（例如Lapetus Solutions），客户获得的不仅仅是保险。他们获得医疗保健建议，可能的节省和专用产品。

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