数据商品：面向数据科学专业人士
什么是商品？
商品是具有某些标准的基本原材料，可与其他商品一??起使用，商品通常是生产各种制成品或服务的基础，然后被称为商品（以商品为基础制成的商品）。从种类上可以看到一些商品的例子：金属（金，银，铂和铜）；能源（原油和天然气）；畜牧业和农业（牛肉，羊肉，大米，小麦，玉米，大豆，巧克力，咖啡，糖）；和别的。
像商品一样的数据
关于数据，有几个相关的术语：
“数据是数字时代的石油。”
“数据是未来的燃料。”
数据是新石油，甚至比石油更有价值。
“世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。”
“做出的决定不是基于数据，而仅仅是假设。”
从上面的某些术语来看，确实可以说数据是一种新商品，因为在当前的数字时代，数据已与石油并置或比较。数据具有很高的经济价值的一个例子是，大型科技公司基于社交媒体以很高的价格收购了这家创业公司，该公司仅雇用不到100名员工。我的意思是，初创公司拥有的数据是有价值的资产，数据可以提高公司的销售价值，所以我可以说，尽管了解到大公司希望消除潜在的竞争对手，但数据改善了商誉（无形资产）（案例：Facebook在2014年以220亿美元的价格收购了WhatsApp。
如何容纳商品数据？
如果数据是商品，或者我可以说是原材料，那么必须对数据进行处理以提供收益或优势，以及必须首先处理以成为消费者可以享用的制成品的原材料。有关更多详细信息，可以考虑以下架构：
上面的示意图是必须理解的阶段，能够将数据所指的商品应用为商品。有人解释说，作为原材料的数据随后经过一定的过程就可以变成制成品（在这种情况下，采取行动或执行的形式），最终可以为用户（ZF，公司等）带来收益。物料（数据）本身不能分离而没有任何预先处理（中间产品）就直接成为成品，这意味着所有阶段都是一个单元。
可以理解的是，如果您的公司有大量数据（从其他方购买或通过调查等方式自己挖掘）。然后询问以下基本问题：
数据对公司有什么好处？
可以执行哪些过程来获得这些好处？
公司采取什么行动或执行才能获得这些好处？
要获得这些好处需要多长时间？
是否获得了预期的收益？
但是，有些事情需要并且需要注意，如果您查看底部的方案，这些方案在技术方面向实现方面迈出了重要的飞跃，这意味着技术在您跳入实现之前就已经成为重要的方面，因为当您意识到很难返回到技术方面，或者导致实现的技术错误无法最佳地发生时，用户有必要在技术上进行真正的考虑。

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