概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。
数据科学家
掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark
技术及才能：
- 分布式计算
- 预测建模
- 数据的故事设计与可视化
- 数学理论、统计基础与机器学习
角色职责：大数据的清理、通报与组织。
角色定位：熟练的数据向导
职业流向：谷歌、微软、Adobe等公司
掌握语言：R、Python、HTML、Javascript、C/C++、SQL
技术及才能：
- 电子表格工具（如excel）
- 数据库系统（基于SQL和NoSQL）
- 社交与数据可视化
- 数学理论、统计基础与机器学习
角色职责：收集、处理与执行统计数据分析
角色定位：让数据说话的直观数据迷
职业流向：IBM、惠普、DHL等公司
数据分析师
数据工程师
掌握语言：SQL、Hive、Pig、R、 Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C++、Perl
技术及才能：
- 数据库系统（基于SQL和NoSQL）
- 数据建模与ETL工具
- 数据应用程序接口
- 数据仓库的方案
角色职责：架构的开发、构建、测试与维护。（如数据库与大规模处理系统）
角色定位：全能的普通人
职业流向：Facebook、Spotify、亚马逊等公司
掌握语言：R、SAS、SPSS、Matlab、Stata、Python、Perl、Hive、Pig、Spark、SQL
技术及才能：
- 统计理论与方法
- 数据挖掘与机器学习
- 分布式计算（Hadoop）
- 数据库系统（基于SQL和NoSQL）
- 云端工具
角色职责：在统计理论与方法的指导下进行数据的收集、分析与定性定量解释
角色定位：逻辑清楚的充满热情的数据统计天才
职业流向：领英、百事、强生等公司
统计师
数据库管理员
掌握语言：SQL、Java、Ruby on Rails、XML、C#、Python
技术及才能：
- 数据备份与恢复
- 数据建模与设计
- 分布式计算（Hadoop）
- 数据库系统（基于SQL和NoSQL）
- 数据安全
- ERP与业务知识
角色职责：确保数据库对所有相关用户可用、运行正常并保持安全。
角色定位：灾难预防的大师
职业流向：Reddit、推特、Tableau等公司
掌握语言：SQL
技术及才能：
- 基础工具（如MS Office）
- 数据可视化工具（如Tableau）
- 良好的倾听与讲述能力
- 良好的业务理解力
- 数据建模
角色职责：作为在IT与业务的中间人改进业务流程
角色定位：适应力强的项目调节者
职业流向：Uber、戴尔、Oracle等公司
业务分析师
数据与分析经理
掌握语言：SQL、R、SAS、Python、Matlab、Java
技术及才能：
- 数据库系统（基于SQL和NoSQL）
- 领导与项目管理
- 人际关系
- 数据挖掘与预测建模
角色职责：管理数据分析师和数据科学家的团队
角色定位：数据向导的拉拉队队长
职业流向：Coursera、摩托罗拉、Slack等公司
掌握语言：SQL、XML、Hive、Pig、Spark
技术及才能：
- 数据仓库的方案
- 对于数据架构的深层认识
- ETL、电子表格及商业智能工具
- 数据建模
- 系统开发
角色职责：构建关于数据管理系统的集成、集中化、保护以及数据源维护的蓝图
角色定位：钟情于数据架构设计类型的弄潮儿
职业流向：VISA、可口可乐、Logitech等公司
数据架构师
以上八个职业在美国的平均薪水：
本文翻译自datacamp.com ，译者：回忆和感动（慧都控件网）
转载地址：https://www.evget.com/article/2016/3/3/23651.html
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