中级职业转变为数据科学和数据工程
简介：   在职业中期过渡到数据科学是困难的。但是，如果您已经具有丰富的数据库经验，那么成为一名数据工程师本身就可以是一个伟大的职业，甚至可以成为成为数据科学家的第一步。
我们收到的最常见的请求之一是就职业中期过渡到数据科学提出建议。
关于您：   您有5到10年的时间从??事其他工作。从销售到工程再到计算机科学，这可能会有所不同。您具有工作经验，这意味着您不再能获得入门级的薪水。实际上，您可能已经赚到了高于平均水平的薪水。
在您这样的年龄，您更有可能结婚，甚至可能已经开始了家庭。哦，您可能也有抵押贷款。
所有这些都意味着，无论您对当前的工作有多么失望，最大的问题是切实可行的–您需要保持一定水平的财务稳定性。您如何找到足够的时间来学习技能，以便让您竞争数据科学领域的工作？
如果甚至在四，五年前，数据科学家的短缺就已经足够严重，以至于雇主愿意看那些没有获得正规数据科学学位的人，而更愿意看那些在线，在MOOC或引导中完成研究的人营地。但是现实是，现在有足够的数据科学家毕业于硕士或博士学位，几乎可以满足不断增长的需求。
即使跨行业采用DS的人数激增，您也可以在DS薪金水平的降低中看到这一点。它们仍然是相当实质的，适合于教育投资。但是，天文数字的年度增长和偷猎广泛传播的时代已经过去。
您可以在薪水调查中看到，DS的几乎所有级别的薪水都保持稳定，这表明即使需求在增加，但供应仍在保持同步。
不是要成为Debbie-down的人，而是如果您正在销售中，或者拥有工程学硕士和现在设计的手机，为了具有竞争力，您将需要数据科学硕士学位。有什么例外 也许。可能性？很低
但是有例外
数据科学与数据工程
如今，各种形式的AI被广泛采用，数据科学的实践更多是一种团队运动，并且出现了几种不同的专业角色。增长最快的专业之一是数据工程，目前短缺。
所以这是例外的地方。如果您具有计算机科学学位或什至只是作为DB工程师，DB架构师，高级DBA或您计划，创建和维护大规模数据操作的任何其他角色的丰富经验，则可以过渡到Data Engineer为你。
与与数据科学工作相关的许多事情一样，职位周围充满了很多烟雾。而且，数据科学家的角色和数据工程师之间存在很大的重叠。这是数据工程师角色的本质：
数据工程师专注于设计，构建和维护数据科学家用于构建模型的数据的基础结构和体系结构，并最终用于生产环境中，以做出更好的决策来增加收入，降低成本并增强客户体验。
几年前，数据科学家还负责这项任务。但是很明显，所需的技能和思维方式至少略有不同，如果将角色分开，效率将会提高。
通过DataCamp
太简单了，数据工程师创建基础结构并提供数据科学家完成其工作所需的数据，然后确保在实现一定数量和质量的数据时就可以使用它们来支持预测模型。
必备技能
根据Springboard在Glassdoor最近的清单中提出的需求列表：
您可能已经具备以下技能：
计算机科学，统计，信息系统或其他定量领域的学士学位
五年或五年以上的专业经验或硕士学位，再加上三年或三年以上的经验
SQL的高级工作知识（编写和调试）
具有查询创作，关系数据库的工作经验，并熟悉各种数据库
有执行内部和外部根本原因分析的经验
处理非结构化数据集时具有强大的分析能力
成功的经验，可以成功地从大型和断开连接的数据集中操纵，处理和提取价值
bash脚本和/或JavaScript的工作知识
强大的组织和项目管理能力
具有自动化和配置管理的经验
对代码和脚本（例如bash，Java，JavaScript和Python）的工作了解
系统监控，警报和仪表板体验
如果您没有这些，则可以很快将它们拾起：
具有Hadoop，Kafka和Spark等工具的经验
具有开发，管理和优化大数据架构和管道的经验
有使用MongoDB，PostgreSQL和Redis的经验
有使用基于云的数据解决方案（例如AWS，EC2，EMR，RDS和Redshift）的经验
工资和需求
目前，职业中期数据工程师的薪资与数据科学家基本相同。需求特别高，因为人手短缺，这意味着即使您不了解其中一些技能，被考虑的几率也更高。
另外，如果您的公司正在实施一项AI计划，而您已经加入了该计划，那么被击中的几率会更高。
还是想成为数据科学家？
一旦加入并参与了数据科学计划，您就可以决定是否要跳伞。如果您与数据科学家定期进行互动，那么您将排在第一位，以更好地了解还需要哪些其他技能。
如果您仍然有动力，并且我个人认为数据科学家确实会更有趣，那么通过在线课程，MOOC或新手训练营获得统计和机器学习技能是一种更为合理的方法。
您的秘密超级力量
作为职业中期的切换者，您可能拥有一些超级能力，而您可能没有考虑过。这基本上就是您的行业和流程经验。
他们说，一个好的顾问以及一个好的员工需要三个能力领域。数据库基础架构和维护方面的知识和经验是您的基础技能。
但是您拥有的其他刚毕业的毕业生将不会是以下两个：
具有特定行业的经验。
具有一组特定过程的经验。这些可能是销售，市场营销，人力资源，财务，ERP，制造或供应链等。
您回想起刚开始时还没有这些经验。好吧，你知道了。不要忘记告诉那些正在雇用您的人。正是您在业务和流程方面的经验才能使您的数据库技能更相关，更有价值。

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