8.5打卡
KNN（非线性模型）
1.简述
K最近邻；核心思想；工作原理
2.距离度量
欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离（越小越相似）
夹脚余弦（越大越相似    共线且方向相同）
3.k-近邻算法步骤
4.k-近邻算法实战
5.超参数优化
6.总结