COVID-19课程：数字化转型是一项基本服务
COVID-19危机已使人们意识到组织变得更加数字化的重要性。 而且我怀疑大多数组织都认为这仅意味着能够支持远程客户参与和业务运营。 但这还远远不够。 在COVID-19期间蓬勃发展的组织不仅限于将参与和运营“数字化”，而且还积极利用细化的客户，产品和运营数据来建立分析配置文件（数字孪生），以使他们可以优化关键业务流程并发现新的收入机会。
例如，OpenTable帮助他们的客户避免在杂货店排长队。 OpenTable为用餐者提供免费的餐厅预订应用程序。 但是，凭借快速的发展动力，OpenTable正在利用其数字能力以及深刻的客户和运营洞察力，通过吸引想要避免在杂货店长时间等待的客户来扩大市场。
因此，以下是COVID-19后幸存者可以从领导数字化转型负责的公司那里汲取的教训。
1）分析概况和数字转换
领先的精通数字的组织（Google，Facebook，Amazon，Apple）利用有关每个客户/访客交易和参与的低延迟，细粒度数据来整理他们感兴趣的领域，从而提供超个性化，动态，可预测的消息和产品推荐。这些公司创建分析概要文件来完成此任务。
Analytics Profiles为每个组织的“客户”提供了详细的预测见解，这些见解促进了超个性化，动态，预测性消息和产品推荐的交付。 分析配置文件将每个客户的行为，偏好，倾向，倾向，倾向，兴趣，关联和从属关系编成代码，就像“信用评分”如何将个人偿还贷款的可能性编成代码一样。
例如，在医疗保健行业中，患者分析档案可以通过创建详细的患者，疾病，治疗，药物，健身，保健，医生，医院等来数字化改造医疗保健公司。设计关键的医疗保健功能，并推出新的个性化服务，包括精准医学，精准福利，远程诊断，预测性世界人口健康，健康数字咨询和规范性健康监测（见图1）。
Patient Analytic Profiles的应用意味着彻底的运营和政策决策的死亡，由特定于患者的精准医疗保健和健康行动所取代，例如数字营销对精准，超个性化的一对一营销所做的工作。
课程＃1：将使用“分析配置文件”在个人级别上构建细化且可行的分析。 全面的运营和政策决策将让位于超个性化的建议和处理方式。
2）人工智能驱动的自治政策
政策（指导组织的规则或法律）是任何成功运营的基础。政策记录了原则，最佳实践和合规性准则，这些准则有助于决策支持业务的一致和可重复运营。哎呀，一个组织的文化更好地由其政策来定义，而不是由领导的特征来定义。
但是，如果这些策略不仅是静态的if-then规则，而是基于AI的算法在业务运营环境不断发展的基础上学习和发展的呢？
“ AI驱动的策略”是一组基于代理的（人或机器）分析汇总表，可基于当前状态（或环境）指导行动（或决策），以优化，自动化和运营（扩展）组织的业务和运营型号（请参见图2）。
使用深度强化学习，我们可以从静态策略过渡到自治策略，从而学习如何将任何给定情况（或状态）映射到为实现所需目标或目的而采取的行动……只需最少的人工干预。这些自主政策将动态响应不断变化的环境因素（例如流行病，气候变化，经济状况，贸易战和国际冲突）而学习和更新。
第2课：通过不断学习和根据最新数据进行调整，人工智能可以实现更新，更相关的运营和政策决策，而无需人工干预。
3）数字化转型之路
数字化是将基于Web的应用程序，移动设备和传感器等数字技术集成到现有业务和运营流程中。 例如，数字化以数字技术增强或取代以人为中心的流程，例如以更精细的方式使用移动设备，应用和传感器将当前的患者健康和保健数据传输到云中，而不要求患者亲自前往医疗机构。根据需要（请参见图3）。
另一方面，数字化转型利用越来越多的大数据和物联网数据以及AI / ML来发现新的客户，产品，服务和运营洞察力，从而重新设计组织的业务模型，以优化关键业务和运营流程并创建新的收入来源。数字化转型意味着在客户和/或运营参与的前线推动持续学习和运营采用的文化；通过自下而上重新布线组织价值创造过程来创建由AI驱动的组织。这包括：
从孤立的工作过渡到跨学科的合作。
在客户参与和运营的第一线，从基于经验的，由领导者驱动的决策过渡到由数据驱动的决策。
从僵化和规避风险的组织转变为敏捷，实验和适应性强的组织。
在以客户旅程为中心的框架内实现价值驱动。
经验三：数字化转型不仅仅是数字化；数字化转型旨在通过不断学习AI / ML功能来重新设计您的客户参与和业务运营，以获取并推动新的客户，产品，服务和运营价值来源。
4）不断识别，编纂和运作价值源
最后，数字化转型没有人为定义的行业边界。数字化转型旨在发展亲密且可行的“客户”见解，无论他们身在何处，并使用这些见解来重新设计组织的价值创造流程（参见图4）。
数字化转型要求组织掌握价值创造的四个方面：
方面1：采用开放文化，鼓励不同的观点来识别，重视和确定组织的客户，产品和运营价值的来源。
方面2 ：（在AI，深度学习，机器学习和强化学习模型中）整理客户，产品，服务和运营价值的来源。
方面3：将经过分类的客户，产品和运营价值的来源运营（嵌入）到您的操作系统和生态系统中。
方面4：创建一个持续学习的运营环境，组织可以在每个“客户”交互或运营活动的最前线学习和适应。
第4课：数字化转型的核心是将分析优先的心态与开放的协作文化相结合，这种文化不断学习并适应不断变化的客户和市场需求。
摘要
COVID-19大流行以及由此产生的社会后果加速了组织授权以数字方式转变其运营的任务。 数字化您当前以人为中心的过程将使您离数字化转型更近，就像说您要登上月球，爬上一棵树并宣布离您越来越近。 抱歉，但是您无法从树顶到达月球。
COVID-19危机为组织提供了一种全新的方式来整合其数字，分析和文化资产- 数字化提供了与客户和您的生态系统进行远程交互的新方法，同时从这些交互中捕获了更细粒度的数据，进行了分析以创建详细的配置文件它可以用来推动运营和政策决策，并可以通过文化来营造一个环境，使您不需要最相关，最可操作的“啊哈”来自桃花心木行。
世界充满了不断变化的东西，甚至更多。 所以，习惯它。 仅当您不知道客户要去哪里时，数字转换才很难。

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