本人不是高手，更谈不上指点，只是谈谈自己的看法，希望能够对你的提问有帮助！

      1、是不是应该模仿“歧视性定价”先将现有客户分成不同类别？
            可以利用“聚类分析”这种多变量统计技术。研究现有客户，找到几个观测指标（标准：能够较容易地进行赋值，即数据化，以便利用数学方法；它们都具有代表性，即：能够很好的评价客户的综合特征，以利于比较不同客户，把他们区分开来）衡量每个客户；
           (假设有A、B、C、D、E五个指标，我们给客户甲分别赋值：1,3,2,5,7；给客户乙赋值：5,5,1,2,3,有数据就意味着可以采用数学方法）接着采用“聚类分析”方法，求得客户间的距离d（定义距离，有四种：绝对值距离，欧氏距离，明科夫斯基距离，切比雪夫距离；可以根据所需选择），然后必需明确一个距离标准，如：当d<2时，归为一类，当2<d<10时，归为另一类，当d>10时，归为第三类（当然，根据实际情况可以决定聚为几类，当然d也是需要自己把握的）；通过分类，我们可以很好的分别监测顾客流失情况。
       2、分完类之后，需要就每一类单独考虑“流失点”或“失效点”问题，本人以为是不是可以采用时间段的形式来定义？如：对第一类来说，在时间段[3,6]（单位：月）上，如果已有3个月了，可不可以定义为“我们需要注意了，因为如果时间一直延续下去的话，很可能我们会失去这位顾客，那要是已有6个月了的话，我们是不是该采取什么措施或是要区别对待了——尤其当我们十分确定该客户将流失时，我们可以将我们的资源用于其他客户。


    此外，1、偶然事件存在。当超过“10个月”标准时，该客户可能又“主动”成为我们的客户，这也可能是他有“反复性”的特点；
               2、我们应注意在客户关系管理中要注意细节：我们的服务工作应该做到细处，真正为客户“事先”解决问题。试想：是的哥归还失主所丢失的物品更好呢，还是在顾客要离开时提醒他某某东西别落下了更可取呢？还有，当某客户即将“流失”时，也不应让我们的服务大打折扣，因为谁也不能保证以后我们就没有合作的可能。
（学习过聚类分析，但是不能熟练的应用，真正计算、分析可以借助于“Spss”统计分析软件，主要是做好前期工作）。

2# 卫勇 谢谢你的回答！不过不好意思啊，你还是回答问题的关键点——失效点的确定。