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2020-08-14

我的变量是询问产品使用频率的五级有序变量。选项为1=从不、2=一个月一两次、3=一周一两次、4=几乎每天、5=每天,可能不是特别标准的李克特变量。


我本来想对多个变量求均值以合成新变量,代表一个维度(已经做过因子分析,是可以归为一类的),这种做法有不少人采用过,但也有人说这种做法并不合理。不合理的理由是,举个例子,一个人吃苹果频率为1(从不),吃香蕉频率为2(一个月一次),吃梨频率为3(一个月几次),取均值为2,意思是吃水果的频率是一个月一次,那就和吃梨频率矛盾了。此外,要想取均值,还需保证各数值之间等距。

那有没有什么理论是可以支撑取均值的方法的呢?


如果不能取均值,又该如何生成新变量,代表一个维度呢?https://achilleaskostoulas.com/2013/02/13/on-likert-scales-ordinal-data-and-mean-values/ 这篇文章建议取中位数或众数,不知是否可行。

想听听大家的见解,非常感谢!


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2020-8-17 01:50:13
您的应用场景不适合直接取均值,不等距,月频次大概是0,1.5,6,25,30,如果必须增加变量的话,可以按各段的人数进行加权平均,你说的众数在这种情况也不合理,因为跨度大,众数的偶然性太大,中位数统计意义也不大,如果样本量够多的话,中位数都会趋近于6。
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