公司如何从数据中获取最大价值
过去十年中的大部分时间都在帮助美国和英国的组织使用数据来推动利润，效率和绩效改善，我认为为那些希望获得最大价值的组织总结最佳实践会有所帮助从他们的企业级财务和运营数据集中。
每个进入20世纪20年代的组织都知道他们必须将其数据用作战略优势来获得竞争优势，并且本文列出了所有公司必须完成的五件事。
在我深入之前，要多了解一些关于我的信息：
在过去的八年多的时间里，作为数据顾问，我很幸运地为众多组织提供了帮助，这些组织涉及多个行业，例如：零售，金融服务，法律，制药，酒店，食品和饮料以及专业服务公司。
我有机会实施的技术技能和工具的深度涵盖了端到端数据价值链，即：
数据采集??，摄取和集成（Informatica，Talend，AWS Redshift，S3，PostgreSQL，Hive，Hadoop等），
数据可视化工具（Tableau，Qlik，PowerBI等），
领先的EPM工具（Hyperion，Anaplan等）和
新兴的数据驱动SaaS平台，例如Quorso。
事不宜迟，以下是我的最佳实践，以了解各行各业的组织如何  最大程度地发挥其财务和运营数据集的价值。
合并。
整个企业的通用数据层次结构。
数据与见解不再是重中之重。它们是所有成功组织的基础。
建立公共数据层次结构需要进行两项工作：
开发所有企业数据都应驻留在其中的通用数据结构。
开发数据管道，以不断从所有相关数据源获取数据并将其转换为通用数据结构。
例如，如果位置A的鳄梨存储为“ AVC”，位置B的鳄梨存储为“ AV”，则上面列出的点1和2的最终结果将是一个层次结构，显示：
食品>植物基>鳄梨>价格，数量和销量。
拥有一个连续的数据管道，可以每天，每周或每月将数据结构化为这种类型的格式，这将使任何人都可以生成并采取行动，从数据集生成见解，而无需在每次需要对数据提出问题时都进行任何自定义数据处理套。
见解>图表。
专注于创建见解，而不是花哨的图表和视觉效果。
商业智能，企业绩效管理和其他报告套件可通过可视化和仪表板提供见解的希望，仅此而已。
可视化数据是使用复杂查询从手动加密大量数据集迈出的一大步，但是仪表板和视觉效果还不够。
公司应该专注于如何最好地利用其数据集生成相关见解，而不是专注于如何以最佳方式可视化趋势。视觉效果可能会不时地帮助产生洞察力，但目标应该是产生洞察力，而不是四处散布的幻想图表。
例如，使用折线图和时间序列可视化鳄梨在100个杂货店中的销售，将向我们展示鳄梨的上升或下降趋势。这是一个很好的信息，但并没有真正告诉我们任何有见地的信息。覆盖去年同期的数据集是另一个不错的信息，但缺乏任何有见地的信息。
相反，将可比较的杂货店聚类，然后根据可比较的对等组中的平均值分析鳄梨的销售要更有洞察力。
这是一种见识，而不仅仅是图表。
它显示了我们知道必须有解决方案或有效解释的潜在问题。
也就是说，如果其他可比较的杂货店能够保持一定水平的鳄梨销售，那么通过向表现高于平均水平的商店学习而表现不佳的鳄梨也可以。
例如，如果在10家可比较的同类公司中，有3家商店通过本地促销活动来推动鳄梨销售，那么其他7家商店应该采用相同的促销活动。
另一方面，如果存在商店无法控制的因素（鳄梨农场的自然灾害），则应注意这些因素，以确保组织能够理解这些解释。
跟踪动作。
跟踪对每个洞察力采取的所有措施（无论好坏）。
每次对每种见解采取操作操作时，都应该对其进行跟踪。
这主要是BI和报告工具开始不足的地方。
没有BI工具具有强大的回写功能，该功能不允许操作用户跟踪他们正在执行的操作以及他们的操作如何影响数据。
举例来说，仅仅拥有一张显示鳄梨销售趋势线的花式图表，就无法让我们看到自从我们开展本地营销活动以来销售如何上升或下降。间接地，我们可以对标准化图表进行一些手动分析以找到此信息，但是仅凭花哨的前端不足以跟踪前线根据数据生成的见解采取的数千次操作。
企业级通信工具（Slack，Team，Email等）允许用户间接共享操作，但这些操作不会与洞察力来自的数据相关。即使是像Microsoft这样的企业巨头，也只能将仪表板嵌入到通讯工具中，但是后端没有链接，并且跟踪操作仍然是非常临时的工作。
评估每个动作的影响。
每种措施如何影响EBIT和您的战略关键绩效指标（KPI）。
仅在计划或活动启动以增加销售，降低成本或优化劳动力的特定日期之前和之后衡量绩效是不够的。
跟踪行动如何影响EBIT（利润），运营指标和战略KPI，使我们能够真正利用洞察力来改善业务绩效。
例如，可以很容易地间接查看基本趋势线，以查看推动鳄梨销售的活动是在增加还是减少销售。但是，这不是衡量成功的最有用方法。
更加困难和更有价值的是，追踪可比较的杂货店中位数改善的差距，以真正查看广告活动是否有效，并跟踪此操作如何影响组织的KPI和运营指标。就是说，鳄梨的销售额上升了，但是显示或标志的位置不正确，导致结帐时等待时间更长，从而导致客户满意度下降，这与衡量销售数量同样重要。
共享相关的同伴动作。
在整个企业范围内扩展成功的行动。
解决业务问题是一项人类活动。有许多技术无法增强良好的决策能力，但这始终是人类创造力为核心的练习。
人们仍然经常解决孤岛中的问题，尤其是在大型的多站点分布式企业中。当大型的多站点企业以特许经营模式运营时，这个问题变得更加明显。
例如，如果简·多伊（Jane Doe）在大街上经营杂货店X，并且 由于及时的促销活动，在食品>植物种植>鳄梨中的表现  大打折扣，巩固了鳄梨供应商的支出，并培训了她的直接报告如何增加鳄梨的销售–这就是太棒了，但在街上1英里处的玛丽·多伊（Mary Doe）经营着一家非常相似的杂货店，而这家杂货店由不同的加盟商经营，可能永远都无法向超级巨星简·多伊学习。
这一点很重要，因为不能在整个组织范围内扩展最成功的行动会限制组织的全部财务和运营潜力。
组织如何完成步骤1-5。
根据我的经验，不乏可以帮助任何组织完成上述每个步骤的工具。
但是，只有一个工具，我已经遇到到目前为止在我的职业生涯是  帮助企业实现 以上几点的所有五个在一个单一的工具  -  Quroso。
Quorso  由前麦肯锡公司的合伙人创立，他们意识到大约有20-30百万人控制着全球经济的60-70％，特别是与利润有关的人。这20-30百万人是每天，每周，每月，每季度等做出直接影响其组织损益的决策的人。随着越来越多的人进入劳动力市场，这将影响的人数和全球经济的百分比只会上升。
在  Quorso， 我们建立了世界上第一个智能平台，该平台使任何类型的组织都能了解相关的见解，针对每个相关的见解采取和跟踪行动，衡量每个行动的EBIT，KPI和Op Metric绩效，并分享最佳实践行动成功时的组织。
自推出我们的产品以来，与我们的创作相似的行业是零售，运输和物流，酒店，食品和饮料。
我加入Quorso时是他们的第一位数据工程师，我们的数据采集和提取引擎能够处理任何类型的数据源。然后，我们创建一个通用的数据层次结构，并根据适当的时间序列节奏将数据连续加载到平台中。
我们揭示相关机会的方式是使用类似于Netflix，Spotify或iTunes的推荐算法，以根据先前的经验，他们控制的损益范围，战略性公司计划等确保机会与用户相关。
我们仅显示可控的机会-这就是市场营销专家所说的“可行见解”。
跟踪Quorso中的每个操作，并且该应用程序足够智能，可以与适当的人员共享相关的对等操作，以确保不会在孤岛中解决问题，因此，  使用Quorso的组织将发挥最大的财务和运营潜力。

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