Python中Dataframe数据的修改（笔记）

zwy_0309

7082

收藏 2020-08-21

上一节学习了Dataframe数据的显示，本节学习Dataframe数据的更新、插入和删除。仍以这个数据表为例：

一、更新（选择相应的数据à赋值à更新原表数据）

1、frame['height'] = frame['height'] +0.01 ----给每个人的身高加0.01

2、 frame[1:2] ['name']= '李四方' ----将第二行的姓名改为‘李四方’；这一方法会有警告，因为该数据进行了2次选择，第一次先选择了行，第二次选择了列，有可能会不成功，最好用下面的方法；frame.loc[1,'name'] = '李四方' ---一步到位选择数据

3、带条件的修改：frame.loc[frame['height']>1.80,'age'] = frame.loc[frame['height']>1.80,'age']+1---将所有身高大于1.80的记录的年龄都增加一岁

二、插入

1、插入行：先将一行数据赋给frame1,再将frame1追加到原frame后

data1 = { 'ID':['008'],
      'name':['方圆'],
      'gender':[False],
      'age':[21],
      'heitht':[1.69]
      }
frame1=pd.DataFrame(data1)
frame.append(frame1)    ----注意这一方法会将frame1的索引号0一并追加过来

frame.append(frame1,ignore_index=True)  ---这一方法会忽略原来的索引，其索引会自动增加

2、插入列：

1）在最后插入列：frame['class']=['c1','c2','a1','b2','c1','c2','c2']

2）在中间插入列：frame.insert(0,'class',['c1','c2','a1','b2','c1','c2','c2'])---表示在第1列的前面插入class列

3）带条件的选择与插入frame= frame.append(frame.loc[frame['age']>17]) ---将frame表中所有年龄大于17的记录找到，并再次插入到frame列表的最后

三、删除

用到一个知识点：frame内置两个属性，frame.index和frame.columns,这两个属性会返回frame的索引和列名的信息。

1、行删除

方法1：frame= frame.drop(1) ---删除索引为1的那一行frame= frame.drop([1,2])等价于frame= frame.drop(index=[1,2])--–删除多行（索引1、2两行）

方法2：frame= frame.drop(1,axis=0) --- axis=0指定要删除的是行

方法3：frame= frame.drop(index=(frame.loc[(frame['gender']==True)].index))---删除符合条件的记录（先找到符合条件的frame: frame.loc[(frame['gender']==True)]，然后再取index

2、列删除

方法1：frame= frame.drop(columns = 'name')

方法2：frame= frame.drop('name',axis=1) ---axis=1指定要删除的是列

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

zwy_0309

2020-10-23 14:54:39

不知为什么，写好的文档，提交后有一些回车就不见了，使得整篇文章都挤到了一个段落中，多次编辑仍不能完全避免，所以有的地方增加了两个回车，看上去仍不算好看，但层次清晰了。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zwy_0309

2021-8-17 22:53:03

将两个dataframe表连起来，使用concat
表3 = pd.concat([表1 , 表2], ignore_index=True)

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

1226407869

2021-8-20 15:51:17

<div class="pinggu_markdown">
<div class="pinggu_markdown__html"><h2 id="如果你用markdown发帖的话，将会有不一样的体验哟。看一下下面的代码段吧。">如果你用<code>markdown</code>发帖的话，将会有不一样的体验哟。看一下下面的代码段吧。</h2>
<pre class=" language-python"><code class="prism language-python">def get_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
 raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
 return x
else:
 return -x
</code></pre>
</div>
</div>

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

1226407869

2021-8-20 15:51:28

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zwy_0309

2022-4-14 16:12:19

前2行转数字类型后，相减，覆盖第一行

data = {'name':['张三','李四','王五','赵六','田七','陈八','刘九'],
         'age': [20, 18, 19, 18, 13, 17, 19],
         'height': [1.88, 1.68, 1.78, 1.59, 1.70, 1.60, 1.71]
         }
frame = pd.DataFrame(data)
dd = frame.iloc[1:4, 1:3].astype('float')
dd.loc[1] =dd.loc[1]-dd.loc[2]
print(dd)

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群