全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 python论坛
4509 0
2020-08-22

今天学习了Dataframe数据的排序:

Dataframe数据默认按索引排序,主要重排方法有:

1、 通过frame=frame.reindex([6,5,4,3,2,1,0]) 重排

2、 通过frame.sort_values(by=['height'],ascending=False)

----按照height字段重排,默认按升序,需要降序时再加ascending=False参数。

如果数据是字符,则是按照字符编码排序,看起来好像没有规律。

如果想看一个汉字的编码,可以使用'xx'.encode()的方法查看

3、  通过frame.sort_values(by=['height','age'],ascending=[False,True])

---先按height列再按age列排序,其中height列降序,age列升序


4、 排序完如果还想调整索引号为升序,则增加这样一句话

frame.reset_index(drop=True)

如果不想删除原索引号,只增加一列新索引,则用

frame.reset_index()


5、 在任何时候,如果想恢复原来的索引排序,则用:

frame.sord_index()


6、 列的重新排序,即是数据的重新选择

frame[['name', 'gender','height', 'age']]

最后一个列排序的应用

40.png

总结:主要用到的函数有:sort_values()、sort_index()、reset_index()和reindex()


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群