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2020-08-26
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1个组间因素(性别) 和 1个组内因素(方案)

比如说 10个 样本, 5个男, 5个女

对于样本1,分别用方案1,方案2,方案3 出结果, 就是3个结果, 即3个 repeated measure.

对于样本2,分别用方案1,方案2,方案3 出结果, 就是3个结果, 即3个 repeated measure.

……

对于样本10,分别用方案1,方案2,方案3 出结果, 就是3个结果, 即3个 repeated measure.

11.jpg

这种情况我会, 用 SPSS 里的重复测量就能解决。

但是如果比如说 10个 样本, 5个男, 5个女

对于样本1,分别用方案1随机模拟3次,方案2随机模拟3次,方案3 随机模拟3次, 就是9个结果, 即每个repeated measure 用 3个replication measure 表示

…..

对于样本10,别用方案1随机模拟3次,方案2随机模拟3次,方案3 随机模拟3次, 就是9个结果, 即每个repeated measure 用 3个replication measure 表示

22.jpg

那这种既有repeated measure 又有 replication measure 的应该怎么去做因素分析呢?





最佳答案

waltershe 查看完整内容

和你开始没有3次重复的方法一样。 你这种实验设计虽然是重复测量设计,但是可以看成“嵌套析因设计”,因为方案因子的不同水平之间可以认为不相关,则没必要使用重复测量方法。SPSS中重复测量会有一个“莫奇来球形度检验“,如果检验不显著,则说明嵌套设计可行,如果可行,接着往下看。男和女底下分别嵌套了5个人,也就是人这个因子被嵌套在性别因子下面,而方案和性别因子交叉。因子“人”必须是随机效应,不要定义为固定效应 ...
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2020-8-26 00:17:50
和你开始没有3次重复的方法一样。

你这种实验设计虽然是重复测量设计,但是可以看成“嵌套析因设计”,因为方案因子的不同水平之间可以认为不相关,则没必要使用重复测量方法。SPSS中重复测量会有一个“莫奇来球形度检验“,如果检验不显著,则说明嵌套设计可行,如果可行,接着往下看。男和女底下分别嵌套了5个人,也就是人这个因子被嵌套在性别因子下面,而方案和性别因子交叉。因子“人”必须是随机效应,不要定义为固定效应,因为在重复测量设计中,被试是随机效应。固定效应和随机效应,做F检验的时候分母是不同的东西,会导致计算出的p值不一样。你用重复测量检验完后可以试试我说的“嵌套析因设计”检验,重复测量看球形假设成立那一栏,你会发现,两边的检验结果是一致的。“嵌套析因设计”的SPSS检验方法如果你不熟悉的话可以参考 SPSS 数据分析 课程中的“一般线性模型-方差分析”章
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