最近做聚类分析，发现了一篇比较好的聚类分析论文。名称是时间序列全局特征聚类分析的方法及应用。该方法改进了欧几里德距离衡量时间序列相似度的不足。从时间序列数据的统计分布、非线性分析和Frourier频谱转换三方面提取时间序列的全局特征构成向量。每个时间序列对应一个特征向量。这样时间序列聚类分析可相应转化为对用新特征向量描述的各样本（时间序列）之间的聚类分析。方法大概是这样。文章中也用GDP数据对该方法进行了验证。希望对大家学习研究有所帮助。