没有啊。
time.1<-c("2016-01-06","2016-01-07","2016-01-08","2016-01-09",
          "2016-01-10","2016-01-11","2016-01-18","2016-01-19")
time.date<-as.Date(time.1)

> time.date
[1] "2016-01-06" "2016-01-07" "2016-01-08" "2016-01-09" "2016-01-10" "2016-01-11"
[7] "2016-01-18" "2016-01-19"

再求一个问吧
> plot(xts.spec.15)
Error in as.POSIXlt.POSIXct(.POSIXct(.index(x)), tz = indexTZ(x)) :
  invalid 'tz' value

... R是在后台自动帮你补齐.. 别把你自己说乱..

现在你有两列数据，第一列是时间，第二列是某变量在对应时间的显示值

第一列数据的格式“yyyy-mm-dd”转成Date格式以后，你可以用as.numeric检查，R在后台帮你自动计算好了某日期距离origin的天数，一般origin好像是1910-01-01（查下R核实）。重这个意义上来说，R已经帮你在后台补齐所有日期了.. 这个变化的具体意义在于，举个例子，作图。
       现在做某变量（y轴）对应时间（x轴）的的图.. 如果你的第一列不是时间型数据，那么，为了作图，你只能手动的先将y值按行数在图上画出来，namely, plot(data$y~c(1:nrow(data)),xaxt="n"), 然后，在x轴填上日期，这个日期是按照行数填的,namely, axis(1,at=1:nrow(data),labels=data$time)。这样一来，1月10日，1月11日，1月18日，这三个时间点在X轴上都距离一个单位。 如果日期是时间型数据，那么这三个时间点，第一个与第二个相差1个单位距离，第二个与第三个相差7个单位距离。

你想插入几个行，有日期没数据，这样也很简单，如果就一两个日子就直接手打，如果多的话，比如要2016-01-01~ 2016-01-31就用paste("2016","01",1:31,sep="-"), 补齐以后再转时间型数据..但是没有对应数据，我觉的这么做没什么意义.. 如果你想插值.. 前面happypj已经讲了.. 先选好插值方法，再填值，当然，这个情况下还是需要日期已经是时间型数据

楼主大神   请教下后面扩展部分的数据是怎么处理的呢

您好，我也碰到这个问题
您解决了吗