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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2010-11-10
使用proc capability或者proc univariate对同一组数据检验正态分布、lognormal, beta, gamma之类的分布,得出的均值和方差为何不一样。
我查了SAS的帮助,举的例子里面的结果也是不一样的,非常费解。由于第一次发贴,不能用网址,很郁闷。
大家可以到SAS网站上查询:Example 5.9 Fitting Lognormal, Weibull, and Gamma Curves

我这里贴出来统计结果,大家关注一下里面的mean和STD。有高手知道为什么不一样的,请帮忙解释一下。
The CAPABILITY Procedure
Fitted Lognormal Distribution for Gap

Parameters for Lognormal DistributionParameterSymbolEstimateThresholdTheta0ScaleZeta-0.58375ShapeSigma0.499546Mean 0.631932Std Dev 0.336436





The CAPABILITY Procedure
Fitted Weibull Distribution for Gap

Parameters for Weibull DistributionParameterSymbolEstimateThresholdTheta0ScaleSigma0.719208ShapeC1.961159Mean 0.637641Std Dev 0.339248



The CAPABILITY Procedure
Fitted Gamma Distribution for Gap

Parameters for Gamma DistributionParameterSymbolEstimateThresholdTheta0ScaleSigma0.155198ShapeAlpha4.082646Mean 0.63362Std Dev 0.313587

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2010-11-10 12:35:55
1# lzg10.01

Hey,

Because the distribution is different, so is the mean. I believe, it computes the mean based on estimated parameters, such as shape and scale. I just take an example of mean as follows:
复制代码

You will see there is no difference between the estimated and computed at all. JingJu
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2010-11-10 15:13:54
thanks for your explanation.
it's great.

2# jingju11
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