有监督学习：
生成模型
判别模型
参数模型
非参数模型
概率模型
非概率模型

k取值设置为奇数
如果发生类别一样多，模型无法判断，返回概率为50%，模型只能猜。在sklearn中当概率50%，会判断其二分类标签为0

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聚类算法模型结构：

创建k个点作为初始质心（通常是随机选择）
当任意一个簇分配结果发生改变时：
  对数据集中的每个点：
        对每个质心：
             计算质心与数据点之间的欧式距离
        将数据点分配到距其最近的簇
         对每个簇，计算簇中所有点的均值并将均值作为新的质心
直到簇不再发生变化或达到最大迭代次数
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组内差异小  组外差异大
组内差异衡量标准：误差平方和
组外差异衡量标准：