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2020-09-04
各位博友,想请教下,柳士顺和凌文辁2009年在文章中提到“在对多重中介效应进行估计时,假设变量已做中心化处理”;以及温忠麟和叶宝娟2014年提到“为了行文简便,避免回归方程中出现与方法讨论无关的截距项,假设所有变量都已经中心化或者标准化”。冯泰文2009年在《生产性服务业对制造业效率的影响》一文中也提到:“在对中介效应进行检验前,先将各变量进行中心化处理”。我的问题是:是不是中介效应模型的各变量在估计前均要中心化处理?要知道,中心化处理后,很多变量值变为负值了。其次,变量中心化是否包含因变量。还是仅仅包含解释变量?再次,方程右边是否应该包含控制变量?欢迎大家参与讨论。
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2020-9-4 13:38:51
我的观点是:一是中心化或者标准化处理,是针对方程全部变量;二是在中介效应分析中,如果需要比较各解释变量系数,则应进行变量中心化或标准化处理,否则量纲和单位不同无法比较;三是无论是标准化还是中心化,P值和T值均不变。
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2020-9-4 13:44:59
https://zhuanlan.zhihu.com/p/113252581  这篇博文中有部分答案,值得推荐,供大家参阅。
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2020-9-6 20:46:41
https://zhuanlan.zhihu.com/p/113252581 经过初步验证,随附文章,博主的观点是正确的。供大家参考。
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2020-11-18 19:49:54
补充一下:对数化后或者中心化后很多数据变为负值很正常,并不影响回归结果。
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