市场营销中的8大数据科学用例
介绍
在本文中，我们要强调营销中的一些关键数据科学用例。
至于数据科学的主要目标是将数据转化为可行的见解，营销领域就无法从这些见解的应用中受益。营销中的大数据为更好地了解目标受众提供了机会。  
数据科学主要应用于分析，搜索引擎优化，客户参与，响应能力，实时营销活动等营销领域。此外，每天都会出现将数据科学和分析应用于营销的新方法。其中，新的用例包括数字广告，微观定位，微观细分等。  
让我们集中讨论一些引起特别关注并设法证明其有效性的实例。   
客户细分
所有客户都是个人。因此，“一刀切”的方法根本无效。在这种情况下，客户细分可以帮助营销人员。统计分析的应用使营销人员可以分割数据并分组客户。
客户细分是根据客户特定特征的巧合将客户分组的过程。
有三种最常用的细分类型。这些是：
基于接触点参与度的细分
根据购买模式进行细分。
微细分的应用似乎是市场营销中的一种上升趋势。微细分技术要先进得多。它有助于将人们划分为更精确的类别，尤其是有关行为意图的类别。因此，即使是最少数量的客户群，也可以针对他们的喜好量身定制营销活动。
实时分析
实践证明，实时分析可立即将营销见解带入营销活动。由于最近社交媒体和通信技术的普及，这些实时营销机会成为可能。
高效的数据实时分析为公司带来了可观的收入增长。实时算法处理两组数据：客户数据和运营数据。
客户数据可洞悉客户的需求，偏好和需求。运营数据反映了客户做出的各种交易，动作和决策。实时数据分析的应用为营销活动带来了效率，速度和高性能。
市场营销中的实时分析为以下人员提供了机会：
获得有关客户的更多详细信息
寻找高效的平台
提供独特的客户体验
运行实时测试
确定最佳工作方法
反应并立即做出反应。
预测分析
目前，即使对于中型公司，数据也很容易访问和使用。这就是为什么预测分析如此广泛地应用于市场营销的原因。
预测分析是统计和机器学习算法的应用，以高概率预测未来。在市场营销中应用预测分析的机会很多。让我们考虑那些被证明是最有效的方法。
客户行为的预测分析
群集模型，预测，协作过滤，回归分析都可用于发现客户行为中的相关模式，以预测未来的购买趋势。
预测分析以限定潜在客户并确定其优先级
这里属于预测评分，识别模型和自动分割。这些与确定线索和确定优先次序有关，以使您的营销工作更有效。应用这些模型，您可以确保最有效的准备购买线索将使您正确地采取行动。
预测分析，以将合适的产品推向市场
在这种情况下，数据可视化可以帮助营销团队对应向市场交付哪种产品或服务做出正确的决定。
针对目标的预测分析
这与很多预测分析模型有关，例如亲和力分析，响应模型，客户流失分析。这些模型用于识别最高价值的客户，并在正确的时间提供正确的报价。
推荐引擎
推荐引擎是功能强大的工具，旨在为客户提供个性化的体验和较高的满意度。营销人员是那些应该特别注意推荐引擎应用程序的人。
推荐引擎的关键思想是使客户的偏好与他或她喜欢的产品功能相匹配。为此，推荐引擎通常使用以下模型和算法：回归，决策树，K近邻，支持向量机，神经网络等。
推荐引擎是电子邮件和在线营销活动的主要针对性营销工具。  
市场篮分析
市场购物篮分析是指旨在学习购买模式并揭示购买之间的共现关系的无监督学习数据挖掘技术。这些技术的应用可以预测未来的购买决策。
而且，购物篮分析可以显着提高营销信息的效率。除了营销信息的类型之外，无论是直接报价，电子邮件，社交媒体，电话还是新闻通讯，您都可以提供适合特定客户的次佳产品。
优化营销活动
营销团队的主要任务是创建一个高效的，面向客户的，有针对性的营销活动，致力于在正确的时间向正确的人传达正确的信息。  
营销活动的优化涉及智能算法和模型的应用，从而可以提高效率。现代技术为数据收集和分析过程带来了自动化，减少了花费的时间，提供了实时结果并发现了模式上的细微变化。智能数据算法分别对待每个客户。因此，更高的个性化水平变得可以实现。
优化过程包括几个同样重要且需要注意的步骤。让我们概述以下步骤：
选择合适的工具
在那些可以有效收集和分析数据的工具上投资。确保您选择的工具可以一起使用，以使您的广告系列受益。将工具与现有系统和数据集成。
衡量指标
测量指标可以确定需要改进的过程和策略。测量参数，将其与您的营销目标进行比较。
得出结论
做出基于数据的正确决策，以使您的营销活动尽可能成功。
潜在客户评分
客户通过销售漏斗的路径上配备了各种机会，选择和选择。使用潜在客户评分来识别那些将通过渠道并做出选择以使您的产品或服务受益的潜在客户。诀窍是什么？
潜在客户评分根据代表每个潜在客户价值的比例对潜在客户进行排名。每根引线的价值可能会有所不同，但通常将它们称为热，暖或冷引线。
潜在客户评分涉及与客户的人口统计，响应能力，购买历史，偏好，网页视图，访问，喜欢，分享甚至他们经常反应的电子邮件类型有关的数据收集。
潜在客户评分的结果是，销售人员可以获得关于谁打算购买的合格潜在客户。因此，当产品提供给合适的人时，销售量就会增加。
最佳的广告活动渠道和内容
所有营销工作的实质是吸引合适的客户。但是，营销格局已更改，并已转移到在线世界。因此，公司的主要任务是确保品牌在网上的强大影响力。
这里的主要部分是选择最佳的数字营销渠道：电子邮件营销，按点击付费广告，搜索引擎优化，展示广告，社交媒体营销，内容营销，会员营销，在线公共关系。选择是巨大的。要使此选择更舒适，请执行以下步骤：
确定目标
分配预算
确定您的受众群体。  
反过来，数字营销挑战决定了品牌可以使用的内容类型。博客文章，文章，视频，故事等。所有这些类型都被证明或多或少有效，具体取决于分发它们的渠道。
结论
上面提到的用例证明了这样的说法：数据科学的应用为各种品牌的营销活动带来了很多好处。考虑到当今可用的数据量，不仅冻结数据而且将其用于公司利益至关重要。
将数据转换为有意义的见解对于决策至关重要。我们在营销方面的顶级数据科学用例列表揭示了该领域数据应用的特定功能以及它可能引起的实际积极影响。

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