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经济社会统计专版
因果关系与遗漏变量?
楼主
peyzf
18967
13
收藏
2010-11-15
遗漏变量有三个层次,一是只影响被解释变量,而不影响解释变量,或不具有相关性,不存在内生。二是同时影响被解释变量,也影响解释变量,这被称为内生。三是只影响解释变量,而不影响被解释变量,在计量上没有内生性,但有利于捕捉直接效应与间接效应。四是都不影响。对它没有定义,但对于回归没有影响。
但对于第二处情况可以分为两种,一种是这个遗漏变量的解释力度不一样,一种只是相关性,而另一种是,它是一种最为基本的力量,会系统地影响解释变量与被解释变量。这两种情况处理的方法是一样的吗?
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沙发
weihancool
2010-11-15 11:06:25
我想处理应该一样的吧 只是解释起来可能会不同
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藤椅
peyzf
2010-11-15 11:07:53
not exactly?
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板凳
peyzf
2010-11-15 11:08:18
如何用计量分离出因果关系?
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报纸
peyzf
2010-11-15 11:08:48
即使两者是作用的。
只能通过natural experiment?
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地板
peyzf
2010-11-15 11:09:06
其实这才是计量深刻的地方。
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7楼
peyzf
2010-11-15 11:09:21
捕捉因果关系,从技术上。
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8楼
peyzf
2010-11-15 11:09:33
不然,就直接用理论解释了。
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9楼
peyzf
2010-11-15 11:09:51
特别是在存在双向因果关系的情形。
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10楼
peyzf
2010-11-15 11:10:13
VAR?
数据结构不允许。
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11楼
peyzf
2010-11-15 11:10:33
提供相关文献就最好了。
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12楼
peyzf
2010-11-15 11:10:43
expecting more
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13楼
yishushi
2012-6-6 16:40:33
遗漏的变量会被放在随机误差项中,如果遗漏的变量与x有关,会导致内生性,只与y有关也会使估计的系数没有意义
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14楼
terryhuxm
2014-4-13 22:30:17
漏的变量会被放在随机误差项中,如果遗漏的变量与x有关,会导致内生性,只与y有关也会使估计的系数没有意义
一定会产生内生性还是有可能产生内生性?
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