import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'A':1,'B':2,'人名':'李山'},index=[0])
df2 = pd.DataFrame({'C':3,'D':4,'人名':'王五'},index=[0])
df3 = pd.DataFrame({'A':5,'C':6,'人名':'王五'},index=[0])
df4 = pd.DataFrame({'B':7,'C':8,'人名':'赵六'},index=[0])

dfs = [df1,df2,df3,df4]

# df1.values.flatten().tolist()
#读取每个表，并转化为list，然后append
# final = list()
final = df1.copy()
for df in dfs[1:]:
    # final.append(df.values.flatten().tolist())
    final = final.append(df,ignore_index=True)

cols = (list(final.columns))
cols.remove('人名')
# pd.DataFrame(final,columns=['from','to','nodes'])
final = final.reindex(['人名']+sorted(cols), axis=1)

你好，dfs = [df1,df2,df3,df4]这块，是有规律的。所以，能否用“i in range(1,5)”之类的循环语句再做进一步的简化呢？因为df1,df2,df3,df4才仅仅4个而已。如果是df1至df40，甚至更多的话，这样一个个的输入也是很麻烦，效率较低，且很容易出错的。恳请赐教。谢谢。

我查查看看。这个不太好实现。你可以在读入每个表时同时调用append。读入是可以在文件名那里循环处理的。
文件名用这种占位符方式即可

df1 = pd.DataFrame({'W':1,'B':2,'人名':'李山'},index=[0])
df2 = pd.DataFrame({'C':3,'D':4,'人名':'王五'},index=[0])
df3 = pd.DataFrame({'A':5,'C':6,'人名':'王五'},index=[0])
df4 = pd.DataFrame({'B':7,'C':8,'人名':'赵六'},index=[0])

names = locals()
final = pd.DataFrame()

for i in range(1,5):
    t = names["df%s" % i]
    final = final.append(t, ignore_index=True)

sorted_names = sorted(final.columns.drop('人名'))
final = final.reindex(['人名'] + sorted_names, axis=1)


新手，尝试回答一下。

谢谢。非常感谢。