第二个问题没有看懂，第一个好像懂了。你没有包含的那个虚拟变量相关的变量就是作为一个reference 了。常数项的数值就是他相关的标准值（就是说另一个虚拟变量的值为零时候，那么就是这个虚拟变量相关的参数了）。 举例子说，（Y=C+D1+。。。+E）D1是男人，那么模型里面只要包括D1就可以了， 那么常数项的 值就为女人的相关参数， 而D1就是作为男人，跟女人比较的不同。

谢谢！但是如果方程中有两个以上虚拟变量，那每一个取值为零的系数为多少呢？比如：Y=a+bB+cC+u,其中B和C都是虚拟变量，且B1、B2、B3分别表示小学、中学、大学文化，C1表示男性，那大学以上和女性的系数分别为多少？另外，如果方程中有时间变量，那SPSS软件还能处理吗？我查了一些资料，好像是Panel Data数据，那又该用什么软件处理？谢谢！

按照你的例子， 首先方程中应该有B1,b2,b3三个虚拟变量，其次，你的常数项代表的就是大学以上文凭的女性的值。c的相关值就是男的相对于女性的， 而B1的相关值就是说小学文化的相对于大学以上文化的。。。

关于软件，不好意思，我不会用软件。 不过STATA能做PANEL DATA， 好像LIMDEP也能。

首先要谢谢你！我还是不太明白，Y=a+b1B1+b2B2+b3B3+cD+u,c是代表男性的系数，但是你说的a代表的应该是大学以上和女性的值，还是只是其中的一种。另外单独的大学以上或女性的系数又是多少呢？我就是这里弄不明白，非常感谢！

这里得不到女性和大学以上学历的各自的值，能得到的是他们一起的值。

如果你的模型里有好多虚拟变量项目的话（你的例子里有两项，性别，以及学历），你 得到的只能是各项里的REFERENCE INDIVIDUAL（你的例子里是大学以上学历的女性）。如果你感兴趣学历的特定影响的话， 你可以将数据分成男性的和女性的， 然后分别做回归，那样的话，你的模型里只有一项虚拟变量（学历），那么你可以分析学历对于（男性/女性要区分）的影响。