逐步回归把不显著的变量都剔除了

逐步回归并非依据用户“依次进入”，而是首先计算各x对y的贡献大小，然后依据由机器内部计算的结果，按贡献从大到小依次进入。贡献最大的x进入后，重新计算剩余x的贡献，再选贡献最大的进入。当有2个以上x后，模型还要计算已经进入模型的各x的意义，由于相互之间不可能完全独立，模型内已经存在的x有可能变得没有意义，这样，就从模型中剔除没有意义的x，所剔除的x和尚未进入模型的x一起重新计算贡献大小，又是贡献最大的进入。这样，一方面计算模型外x贡献大小，一方面计算模型内有无无意义的x加以删除，循环往复，直至所有有意义的x都进入模型。这个过程很复杂，想当年在学校手算过3个自变量的线性模型，用了6个晚上，结果还是错了。

自动计算的，按照P值从小到大排列，不显著的被剔除了

自变量选择与逐步回归http://www.docin.com/p-516538904.html