合成随机数据集的惊人使用
我已经多次使用合成数据集进行仿真，最近一次是在我的文章中，任意两个数据集之间的六度分隔以及如何使用p值进行撒谎。在我的《应用随机过程和统计科学的新基础》一书中可以找到许多应用程序（包括数据集本身）。例如，这些数据集可用于基准化某些假设的统计检验（事先已知为真或假的零假设），并评估此类检验或置信区间的功效。在其他情况下，它用于模拟集群并测试集群检测/模式检测算法，请参见此处。我还使用这些数据集发现了数论中的两个新的深层猜想（请参见此处），设计了新的Fintech模型（例如有界布朗运动），并找到了新的统计分布族（请参见此处）。

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