通过结合数据和CX的优势来驱动更好的结果
太多共同点。
像我这样的数据科学家都是典型的左脑思想家：注重细节，逻辑和定量。我们想研究，处理和分析数据以从中提取见解。另一方面，客户体验专家倾向于采用更加直观和创新的右脑样式。他们努力了解角色，确定模式并使用设计主导的思维来改善整个客户旅程。
事实是，数据科学和CX拥有共同的目标，但只有共同努力，这些目标才能奏效。由数据，分析和CX的交集形成的维恩图为组织提供了所需的工具，以帮助他们制定清晰的业务决策，实现成果并提高运营效率。
我将此过程称为“数据焊接”，或将智能设计主导的思维应用于工业规模的数据集，以便以更准确，及时和可重复的方式回答重要问题，例如：
这些数据告诉我们什么？实际上是什么意思？
我们可以从数据中获得哪些预测，描述或说明性见解？
我们如何使客户体验由数据驱动并与现实联系在一起？
我们如何焊接数据，见解和过程以创建准确，及时和可重复的成品？
数据科学和CX团队可以互相学习什么
数据科学家和CX领导者具有不同但互补的人才。数据科学家能够组织和综合复杂的信息，得出对组织的战略有价值的结论。然而，尽管他们的智商很高，但数据科学家并不总是那么擅长于情商。相反，要获得成功，CX专业人员必须具有同理心，进行设计，并通过旅程映射对他们的客户和业务流程有深入的了解。但是他们缺乏数据科学家拥有的高度技术技能。
每个小组都依靠彼此来填补他们的知识和技能空白。独立地，它们只是难题中的孤立部分。但结合起来，它们形成了完整的画面。
客户体验不仅仅是消费者
客户体验（CX）是当前组织的头等大事。根据 研究和市场报告的发现，预计全球客户体验管理市场将从2016年的50亿美元增长到2021年的130亿美元以上。Gartner发表的分析报告称CX是“新的营销战线”。接受调查的营销人员中，超过三分之二的人表示，他们的公司主要基于CX竞争，而81％的受访者表示，他们希望在两年内主要或完全基于CX竞争。  
但是我认为CX不仅限于营销战线。这是新  公司的战场。CX不仅适用于购买公司产品的消费者。它包括对业务成果至关重要的员工和流程。如果客户体验管理市场预计在两年内增长到130亿美元，请想象一下，如果将客户，员工和流程整合在一起，这个数字将会是多少。
使用CX开发数据科学的5个关键步骤
请遵循以下实践，将技术与设计结合起来，以获得更好的业务成果：
1.确定问题。
定义您要解决的问题，并将其置于可以实际提供结果的分析方法或方法集合的上下文中。  
2.建立业务案例。
向您的公司的决策者展示为什么这是一个值得解决的问题。明确说明您的目标值得投入资源。
3.与专家合作。
帮助数据科学，CX，IT等不同部门共同努力，以利用每个团队的优势。
4.计划组织范围内的部署。
事先通知所有人变化，并预见潜在的痛点。将变更管理作为部署计划的一部分。
5.重复。
进行试验，从成功和失败中学习，然后对其他问题重复这些步骤。
行动的5个步骤
几年前，我与一个大型全球农业公司的客户一起将这些步骤付诸实践。该公司的领导人认为他们已经确定了一个值得解决的问题，但我们遇到了IT部门的障碍。IT部门不愿意让我们访问他们的数据，但最终我们让他们放手并开发了一个“ sidecar”，这是一个我们可以在云中进行实验的小型数据集。
仅仅借助这种辅助工具，我们的团队就利用外部数据和复杂的方法扩展了他们的数据集，以进行分析，从而表明该公司有7.5亿美元的错失良机。当我们与公司的主题专家会面时，分析变得更加有意义。我们提出了问题，了解了他们是如何工作的，并对他们的过程有了了解。
例如，我们想与不熟悉技术的应付账款员工进行交谈，以掌握他们将采用哪些工具以及哪些将使他们的工作更轻松-而不是拖累他们使用。
对我们而言，设计具有同理心的解决方案非常重要，可以设想它会如何影响最终用户。通过全心投入分析以及最终用户如何与信息交互，我们帮助公司利用了巨大的财务机会。原始的辅助工具已成长为几乎推动其业务发展的整个IT基础架构。
数据科学和客户体验具有截然不同的方法，但是它们不必是竞争力量。当我们合并他们的优势时，我们可以取得更大的成就。

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