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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学
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2010-11-25
问题:现有两列数据Y(因变量)、X(自变量),现在建立二者的关系,进一步用X 预测Y。
我的问题:由于一个Y值对应多个X值,如Y=9.345 X=7;Y=4.043 X=7,即是用一个X值预测多个Y值,而它们的相关系数为0.739,通过显著性检验,我用了很多种方法,如一元线性回归、多项式滞后模型等均不行。非常困惑,请教高手,谢谢!
    y      x
1.1474
2.58912
8.30415
8.1669
9.3457
4.0437
10.80448
6.21356
4.74456
16.364179
14.315236
10.589179
9.234111
6.81867
7.70380
3.89427
1.3327
4.9522
8.94815
5.51918
5.665
2.9935
6.2593
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2010-11-25 10:54:49
由于宽度的限制,一些数据换行了,如16.364,不是16.36
                                                                          4        具体的数据大家可以下载,谢谢
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2010-11-25 11:20:55
你把模型建立好了,一个x只会对应一个y值,而你所说的一个y值对应多个x值是因为你还没有确定好模型,模型确定好,也检验了其模型的精度就不会产生你所说的问题了吧~~~~~~
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2010-11-25 11:27:27
是的,现在我所用的模型都是一个X对伊一个Y,请问解决这样的问题,一般用什么模型?谢谢!
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2010-11-29 21:32:21
你试试非参数回归分析。
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2010-11-30 14:46:07
非参数回归那本书有介绍呀?谢谢!
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