医疗保健数据科学-方法论与应用
施普林格的这本书旨在促进医疗系统中数据科学的开发。重点是推进用于从医疗保健数据中提取新知识的自动分析方法。为此，该书借鉴了多个相互关联的学科，包括机器学习，大数据分析，统计，模式识别，计算机视觉和语义Web技术，并将重点放在直接应用于医疗保健上。
以下11章以关于医疗保健的数据科学的类似教程的三章为基础，重点介绍了数据科学在医疗保健中的应用的成功案例，其中数据科学和人工智能技术被证明是非常有前途的。
本书主要面向医疗保健或医疗领域的数据科学家。通过阅读这本书，他们将获得对现代数据科学技术的基本见解，这些现代数据科学技术对于推动医疗保健行业和患者的创新都是必不可少的。为了充分利用本书，建议您对数据科学有基本的了解。

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